MongoDBクエリオプティマイザーは、さまざまなプランを試して、特定のクエリに最適なアプローチを決定することで機能します。そのクエリパターンの勝者プランは、次の約1,000クエリのために、またはexplain()を実行するまでキャッシュされます。 。
考慮されたクエリプランを理解するには、explain(1)を使用する必要があります 例：
db.col.find({category:'A'}).sort({updated: -1}).explain(1)
allPlans 詳細には、比較されたすべての計画が表示されます。
あまり選択的ではないクエリを実行する場合（たとえば、多くのレコードが{category: { $ne:'A'}}の基準に一致する場合 ）、MongoDBは、インデックスと照合するよりも、BasicCursor（テーブルスキャン）を使用して結果を見つける方が速い場合があります。
クエリのフィールドの順序 通常、インデックスの選択に違いはありません（範囲クエリにはいくつかの例外があります）。 ソートのフィールドの順序 インデックスの選択に影響します。 sort()の場合 基準がインデックスの順序と一致しない場合、インデックスを使用した後に結果データを再並べ替える必要があります（scanAndOrder:trueが表示されます）。 これが発生した場合は、Explain出力で）。
また、MongoDBはクエリごとに1つのインデックスのみを使用することにも注意してください（$orを除く） s）。
したがって、クエリを最適化しようとしている場合：
db.col.find({category:'A'}).sort({updated: -1, rating: -1})
3つのフィールドすべてをインデックスに含める必要があります：
db.col.ensureIndex({category: 1, updated: -1, rating: -1})
参考までに、特定のクエリでインデックスを使用するように強制する場合（通常は不要または推奨）、hint()があります。 試すことができるオプション。