MongoDBでは、$second
集計パイプライン演算子は、日付の2番目の部分を0
の間の数値として返します および59
。値は60
にすることもできます 該当する場合は常にうるう秒を考慮します。
オプションで、結果に使用するタイムゾーンを指定できます。
$second
演算子は、日付(Date、Timestamp、またはObjectIdのいずれかとして)、または使用する日付とタイムゾーンを指定するドキュメントのいずれかを受け入れます。
例
pets
というコレクションがあるとします。 次のドキュメントで:
{ "_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"), "name" : "Fetch", "born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z") }
次のコードを実行して、born
から2番目の部分を抽出できます。 そのドキュメントのフィールド。
db.pets.aggregate(
[
{
$project:
{
_id: 0,
birthSecond: { $second: "$born" }
}
}
]
)
結果:
{ "birthSecond" : 15 }
ここでは、birthSecond
を使用しました 返すフィールド名として、ただしこれは何でもかまいません(secondsAtBirth
など) 、seconds
、など)。
_id
MongoDBでプロジェクションを使用すると、デフォルトでフィールドが返されますが、この例では、_id
を明示的に非表示にしました。 _id: 0
を使用するフィールド 。
タイムゾーンを指定する
$second
の出力に使用するタイムゾーンを指定できます オペレーター。
これを行うと、引数が$second
に渡されます 次の形式である必要があります:
{ date: <dateExpression>, timezone: <tzExpression> }
<dateExpression>
の場所 は使用する日付であり、<tzExpression>
使用するタイムゾーンです。
タイムゾーンは、Olsonタイムゾーン識別子(例:"Europe/London"
)を使用して指定できます。 、"GMT"
)またはUTCオフセット(例:"+02:30"
、"-1030"
。
オルソンタイムゾーン識別子
次に、それぞれがOlsonタイムゾーンIDを使用する2つの異なるタイムゾーンで秒を出力する例を示します。
db.pets.aggregate(
[
{
$project: {
_id: 0,
kabul: {
$second: { date: "$born", timezone: "Asia/Kabul" }
},
brisbane: {
$second: { date: "$born", timezone: "Australia/Brisbane" }
}
}
}
]
)
結果:
{ "kabul" : 15, "brisbane" : 15 }
タイムゾーンの変更は秒の部分に影響を与えないため、結果は同じです。
UTCオフセット
この例では、UTCオフセットを使用します。
db.pets.aggregate(
[
{
$project: {
_id: 0,
"utcOffset+04:30": {
$second: { date: "$born", timezone: "+04:30" }
},
"utcOffset+05:45": {
$second: { date: "$born", timezone: "+05:45" }
}
}
}
]
)
結果:
{ "utcOffset+04:30" : 15, "utcOffset+05:45" : 15 }
ObjectIdから秒を返す
$second
を使用できます ObjectIdから秒の部分を返します。
ObjectId値は、以下で構成される12バイトの16進値です。
- ObjectIdの作成を表す4バイトのタイムスタンプ値で、Unixエポックからの秒数で測定されます。
- 5バイトはランダムな値です
- ランダムな値に初期化された3バイトのインクリメントカウンター。
要約すると、ドキュメントは次のようになります。
{ "_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"), "name" : "Fetch", "born" : ISODate("2020-12-31T23:30:15.123Z") }
このドキュメントにはObjectIdが含まれています。したがって、$second
を使用できます ドキュメントが作成された秒を返します(より具体的には、_id
フィールドのObjectId値が作成されました。
例:
db.pets.aggregate(
[
{
$project:
{
"timeStamp": { $toDate: "$_id"},
"second": { $second: "$_id" }
}
}
]
).pretty()
結果:
{ "_id" : ObjectId("600631c7c8eb4369cf6ad9c8"), "timeStamp" : ISODate("2021-01-19T01:11:35Z"), "second" : 35 }
ドキュメントが35秒(その日の1時間目の11分)に作成されたことがわかります。
この場合、$toDate
も使用しました ObjectIdのタイムスタンプ部分を返す集約パイプライン演算子。