MongoDB $ asinh

MongoDBでは、$asinh 集計パイプライン演算子は、ラジアンで測定された値の双曲線アークサイン（逆双曲線サイン）を返します。

$asinh 数値に解決される有効な式を受け入れます。

$asinh 演算子はMongoDB4.2で導入されました。

例

testというコレクションがあるとします。 次のドキュメントで：

{ "_id" : 1, "data" : 180 }

$asinhを使用できます dataの双曲線アークサインを返す演算子 フィールド：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        hyperbolicArcsine: { $asinh: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "hyperbolicArcsine" : 5.886111747410234 }

デフォルトでは、$asinh 演算子は値をdoubleとして返します 、ただし、式が128ビットの10進数値に解決される限り、値を128ビットの10進数として返すこともできます。

度に変換

前述のように、$asinh 結果をラジアンで返します。 $radiansToDegreesを使用できます 結果を度で表示したい場合は演算子。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        radians: { $asinh: "$data" },
        degrees: { $radiansToDegrees: { $asinh: "$data" } }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "radians" : 5.886111747410234, "degrees" : 337.2493608689805 }

この例では、最初のフィールドは結果をラジアンで表示し、2番目のフィールドは結果を度で表示します。

128ビットの10進値

式が$asinhに提供された場合 が128ビットの10進数の場合、結果は128ビットの10進数で返されます。

コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

{ "_id" : 2, "data" : NumberDecimal("90.1301023541559787031443874490659") }

$asinhを実行してみましょう そのドキュメントに対する演算子：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 2 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        hyperbolicArcsine: { $asinh: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "hyperbolicArcsine" : NumberDecimal("5.194432162492309602580058740782701") }

出力は128ビットの10進数です。

ヌル値

ヌル値はnullを返します $asinhを使用する場合 オペレーター。

コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

{ "_id" : 3, "data" : null }

$asinhを実行してみましょう そのドキュメントに対する演算子：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $asinh: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "result" : null }

結果がnullであることがわかります 。

NaN値

引数がNaNに解決される場合 、$asinh NaNを返します 。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $asinh: 1 * "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "result" : NaN }

インフィニティ

引数がInfinityに解決された場合 または-Infinity 、$asinh 演算子はInfinityを返します 。

コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

{ "_id" : 4, "data" : Infinity }

$asinhを実行してみましょう データフィールドに対して：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 4 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        hyperbolicArcsine: { $asinh: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "hyperbolicArcsine" : Infinity }

存在しないフィールド

$asinhの場合 存在しないフィールド、nullに対して演算子が適用されます 返されます。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 4 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $asinh: "$wrong" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "result" : null }