MongoDB $ tan

MongoDBでは、$tan 集計パイプライン演算子は、ラジアンで測定された値のタンジェントを返します。

$tan 数値に解決される有効な式を受け入れます。

$tan 演算子はMongoDB4.2で導入されました。

例

testというコレクションがあるとします。次のドキュメントで：

{ "_id" : 1, "data" : 2 }

$tanを使用できます dataの接線を返す演算子フィールド：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "tangent" : -2.185039863261519 }

ラジアンに変換

前述のように、$tan ラジアンで測定された値のタンジェントを返します。値が度単位の場合は、$degreesToRadiansを使用できます演算子を使用してラジアンに変換します。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $degreesToRadians: { $tan: "$data" } }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "tangent" : -0.038136139901240186 }

128ビットの10進値

デフォルトでは、$tan 演算子は値をdoubleとして返します、ただし、式が128ビットの10進数値に解決される限り、128ビットの10進数として値を返すこともできます。

コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

{ "_id" : 2, "data" : NumberDecimal("2.1301023541559787031443874490659") }

$tanを実行してみましょうそのドキュメントに対する演算子：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 2 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "tangent" : NumberDecimal("-1.597486946407534452195921861435753") }

出力は128ビットの10進数です。

ヌル値

ヌル値はnullを返します $tanを使用する場合オペレーター。

コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

{ "_id" : 3, "data" : null }

$tanを実行してみましょうそのドキュメントに対する演算子：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "result" : null }

結果がnullであることがわかります。

NaN値

引数がNaNに解決された場合、$tan NaNを返します。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: 1 * "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "result" : NaN }

存在しないフィールド

$tanの場合存在しないフィールド、nullに対して演算子が適用されます返されます。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        result: { $tan: "$name" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "result" : null }

インフィニティ

Infinityの提供または-Infinity エラーを返します。

次のドキュメントをコレクションに追加するとします。

{ "_id" : 4, "data" : Infinity }
{ "_id" : 5, "data" : -Infinity }

$tanを適用しましょうこれらのドキュメントへ：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 4, 5 ] } } },
    { $project: { 
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $tan to inf, value must in (-inf,inf)",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

この場合、$tan エラーが発生する前の最初のドキュメント（ドキュメント4）までしか取得できませんでした。エラーメッセージが$tanを適用しようとしたことを示しているため、これがわかります。 to inf（Infinity 。

ドキュメント4をクエリフィルタから削除すると、ドキュメント5に進み、同じエラーが返されることがわかります。

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
    { $project: { 
        tangent: { $tan: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $tan to -inf, value must in (-inf,inf)",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

今回のエラーは、$tanを適用しようとしたことを示しています to -inf（-Infinity 。