MongoDBでは、$gte 集計パイプライン演算子は2つの値を比較し、trueのいずれかを返します またはfalse 、最初の値が2番目の値以上であるかどうかによって異なります。
例
dataというコレクションがあるとします。 次のドキュメントを使用：
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }
$gteを使用できます aを比較する演算子 およびb フィールド：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "a" : 250, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 300, "b" : 250, "result" : true }
{ "a" : 250, "b" : 300, "result" : false }
最初のドキュメントでは、a およびb フィールドは同等であり、結果としてtrueの戻り値になります。 （aのため 確かにb以上です ）。
2番目のドキュメントa bより大きい 、結果としてtrueの戻り値になります （これもa 確かにb以上です ）。
3番目のドキュメントでは、a b未満です したがって、$gte 演算子はfalseを返します （aのため b以下 。
タイプの比較
$gte 演算子は、異なるタイプの値に対して指定されたBSON比較順序を使用して、値とタイプの両方を比較します。
コレクションに次のドキュメントが含まれているとします。
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
$gteを適用できます aに およびb それらのドキュメントのフィールド：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()結果：
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "result" : false }
{ "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "result" : true }
{
"_id" : 6,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : NumberDecimal("250.00"),
"result" : true
}
{
"_id" : 7,
"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"result" : false
}
ドキュメント4では、両方のa およびb 250の値を持ちます 、ただし、bをよく見ると 、文字列です（二重引用符で囲まれています）。この場合、$gte falseを返します 。 $lteを使用した場合 代わりに、演算子はtrueを返します 。
ドキュメント5も250の値を使用しますが、1つはdoubleで、もう1つはdecimalです。とにかく、これらは同等であるため、$gte trueを返します 。
同様に、ドキュメント6はtrueを返します 一方は明示的に小数点以下の桁数を使用し、もう一方は使用しない場合でも、両方の値は同等であるためです。
ドキュメント7はtrueを返します なぜなら、aの日付/時刻の値にもかかわらず bのものよりも大きい 、その日付を表すためにさまざまなタイプを使用します（a 日付/時刻文字列とbを使用します Dateオブジェクトを使用します）。 $lteを使用した場合 代わりに、演算子はtrueを返します BSONの比較順序によるものです。
ヌル値
$gte nullと比較できます 。そして、nullを比較します nullに trueを返します 。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 9, "a" : null, "b" : 250 }
{ "_id" : 10, "a" : null, "b" : null }
$gteを適用しましょう それらのドキュメントへ：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 8, 9, 10 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "a" : 250, "b" : null, "result" : true }
{ "a" : null, "b" : 250, "result" : false }
{ "a" : null, "b" : null, "result" : true } 欠落しているフィールド
比較しようとしているフィールドの1つが欠落している場合は、$gte trueを返します 2番目のフィールドが欠落している場合、およびfalse 最初のものが欠落している場合。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 11, "a" : 250 }
{ "_id" : 12, "b" : 250 }
$gteを適用しましょう それらのドキュメントへ：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "a" : 250, "result" : true }
{ "b" : 250, "result" : false } インフィニティ
Infinityの比較 Infinityへ trueを返します 。
-Infinityの比較 to -Infinity trueを返します 。
Infinityの比較 to -Infinity trueを返します 。
-Infinityの比較 Infinityへ falseを返します 。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 13, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 14, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 15, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 16, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }
$gteを適用しましょう それらのドキュメントへ：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15, 16 ] } } },
{
$project:
{
_id: 0,
a: 1,
b: 1,
result: { $gte: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "a" : Infinity, "b" : Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "result" : true }
{ "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "result" : false }