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MongoDB $ ln

    MongoDBでは、$ln 集計パイプライン演算子は、自然対数(ln)を計算します )の数値であり、結果をdoubleとして返します。

    構文

    構文は次のようになります:

    { $ln: <number> }

    <number>の場所 非負数に解決される任意の有効な式にすることができます。

    testというコレクションがあるとします。 次のドキュメントで:

    { "_id" : 1, "data" : 0.5 }
    { "_id" : 2, "data" : 20 }
    { "_id" : 3, "data" : 200 }

    $lnを使用できます dataの自然対数を返す演算子 フィールド:

    db.test.aggregate(
      [
        { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
        {
          $project:
            { 
              _id: 0,
              data: 1,
              result: { $ln: [ "$data" ] }
            }
        }
      ]
    )

    結果:

    { "data" : 0.5, "result" : -0.6931471805599453 }
    { "data" : 20, "result" : 2.995732273553991 }
    { "data" : 200, "result" : 5.298317366548036 }

    これを行う別の方法は、$logを使用することでした。 Math.Eの2番目の引数を持つ演算子 。 MongoDB $logを参照してください 例として。

    自然対数

    数値の自然対数は、数学定数 eの底に対する対数です。 、ここで e は、2.7182818284590452353602874713527で始まり、永遠に続く無理数であり、超越数です。

    数学定数e オイラーの数としても知られています。

    JavaScriptでは、Math.Eを使用できます eを表す 。したがって、 eの自然対数を取得できます。 Math.Eを使用する $lnを使用する場合の引数として 。

    次のようなドキュメントがあるとします。

    { "_id" : 4, "data" : 2.718281828459045 }

    データフィールドにはeが含まれます 小数点以下15桁まで。

    この例では、2つの方法を使用して eの自然対数を返します。 :

    db.test.aggregate(
      [
        { $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
        {
          $project:
            { 
              _id: 0,
              e_1: { $ln: [ "$data" ] },
              e_2: { $ln: [ Math.E ] }
            }
        }
      ]
    )

    結果:

    { "e_1" : 1, "e_2" : 1 }

    最初の結果は、ドキュメントのデータを使用しています。 2番目の結果には、Math.Eを使用します。 eを生成するには 。

    いずれにせよ、結果は1です。 。

    範囲外の値

    前述のように、$ln 演算子は、非負の数に解決される有効な式を受け入れます。その範囲外の値はエラーの原因になります。

    コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

    { "_id" : 5, "data" : -20 }

    $lnを実行してみましょう そのドキュメントに対する演算子:

    db.test.aggregate(
      [
        { $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
        {
          $project:
            { 
              _id: 0,
              data: 1,
              result: { $ln: [ "$data" ] }
            }
        }
      ]
    )

    結果:

    uncaught exception: Error: command failed: {
    	"ok" : 0,
    	"errmsg" : "$ln's argument must be a positive number, but is -20",
    	"code" : 28766,
    	"codeName" : "Location28766"
    } : aggregate failed :
    [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
    [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
    [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
    [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
    [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
    [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
    @(shell):1:1

    間違ったデータ型

    間違ったデータ型を指定すると、エラーも発生します。

    コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

    { "_id" : 6, "data" : "Ten" }

    $lnを実行してみましょう そのドキュメントに対する演算子:

    db.test.aggregate(
      [
        { $match: { _id: { $in: [ 6 ] } } },
        {
          $project:
            { 
              _id: 0,
              data: 1,
              result: { $ln: [ "$data" ] }
            }
        }
      ]
    )

    結果:

    uncaught exception: Error: command failed: {
    	"ok" : 0,
    	"errmsg" : "$ln only supports numeric types, not string",
    	"code" : 28765,
    	"codeName" : "Location28765"
    } : aggregate failed :
    [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
    [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
    [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
    [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
    [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
    [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
    @(shell):1:1

    文字列を指定したため、エラーメッセージは、$ln only supports numeric types, not string

    ヌル値

    ヌル値はnullを返します $lnを使用する場合 オペレーター。

    コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

    { "_id" : 7, "data" : null }

    $lnを実行してみましょう そのドキュメントに対する演算子:

    db.test.aggregate(
      [
        { $match: { _id: { $in: [ 7 ] } } },
        {
          $project:
            { 
              _id: 0,
              data: 1,
              result: { $ln: [ "$data" ] }
            }
        }
      ]
    )

    結果:

    { "data" : null, "result" : null }

    結果がnullであることがわかります 。

    NaN値

    引数がNaNに解決された場合 、$ln NaNを返します 。

    例:

    db.test.aggregate(
      [
        { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
        {
          $project:
            { 
              _id: 0,
              data: 1,
              result: { $ln: [ "$data" * 1 ] }
            }
        }
      ]
    )

    結果:

    { "data" : 0.5, "result" : NaN }

    存在しないフィールド

    $lnの場合 存在しないフィールド、nullに対して演算子が適用されます 返されます。

    例:

    db.test.aggregate(
      [
        { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
        {
          $project:
            { 
              _id: 0,
              data: 1,
              result: { $ln: [ "$age" ] }
            }
        }
      ]
    )

    結果:

    { "data" : 0.5, "result" : null }

    この場合、$lnを適用しようとしました ageというフィールドに対して 、ただし、そのフィールドはドキュメントに存在しないため、nullを取得します 。


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