新しいホワイトペーパーMongoDBAggregationFramework StagesandPipeliningsが無料でダウンロードできるようになりました。
このホワイトペーパーでは、MongoDBのアグリゲーションフレームワークについて詳しく説明し、アグリゲーションパイプラインのさまざまな段階について説明します。また、集計プロセスでこれらのステージをどのように利用するかを確認してから、入力ドキュメントの分析プロセスを支援できる演算子を確認します。最後に、MongoDBの集計プロセスとSQLを比較し、MongoDBの集計プロセスとMapReduceの違いも比較します。
このホワイトペーパーに含まれるトピックは…
- アグリゲーションフレームワークとは何ですか？
- 集約パイプライン
- 集約パイプラインの基本段階
- 集計プロセス
- アキュムレータ演算子
- MongoDBとSQLの集約プロセスの類似性
- アグリゲーションパイプラインの最適化
- 投影の最適化
- パイプラインシーケンスの最適化
- MongoDBのMapReduce
- MapReduceJavaScript関数
- インクリメンタルMapReduce
- MongoDBのMapReduceとAggregationパイプラインの比較
- 概要
今日ホワイトペーパーをダウンロードしてください！
作者について
Onyancha Brian Henry、ゲストライター
オニャンチャブライアンヘンリー いくつかの人のゲストライターです。彼は、アプリとWebのハイブリッド開発者およびグラフィックデザイナーです。ケニアを拠点とする彼は、主にMongoDBを使用して、アプリとWebデータをすべてリアルタイムで保存しています。データベース管理における彼の成功は、今後のトレンドと新しいデータベース機能を常に最新の状態に保つことによって推進されてきました。ブライアンは過去5年間でデータベースに対する真の情熱を育み、データベースの世界から得た経験は常にクライアントに感銘を与えています。
Severenineについて
Someninesは、データベースクラスターの自動化および管理ソフトウェアを提供します。私たちは、企業があらゆる環境にデータベースを展開し、すべての運用面を管理して大規模な可用性を実現するのを支援します。
Someninesの製品は、すべてのスキルレベルの開発者と管理者が使用して、完全な「展開、管理、監視、スケーリング」データベースサイクルを提供し、高可用性データベースクラスターに通常関連する複雑さと学習曲線から解放します。いくつかの企業は、創業者が完全に自己資金で運営しているため、「アンチスタートアップ」と呼ばれることがよくあります。同社は、人気のある製品ClusterControlを介して、これまでに32,000を超える展開を可能にしました。現在、BT、Orange、Cisco、CNRS、Technicolor、AVG、Ping Identity、Paytrailを顧客として数えています。 Someninesは、スウェーデンのストックホルムに本社を置き、シンガポール、日本、米国にオフィスを構える非公開企業です。今日Severeninesを使用しているユーザーを確認するには、https：//www.severalnines.com/companyにアクセスしてください。