SpringDataMongoDBのGridFS

1。概要

このチュートリアルでは、SpringDataMongoDBのコア機能の1つであるとの対話について説明します。 GridFS 。

GridFSストレージ仕様は、主に BSONを超えるファイルを操作するために使用されます -16MBのドキュメントサイズ制限。また、SpringDataはGridFsOperationsを提供しますインターフェイスとその実装– GridFsTemplate –このファイルシステムと簡単にやり取りできます。

2。構成

2.1。 XML構成

GridFsTemplateの単純なXML構成から始めましょう：

<bean id="gridFsTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.gridfs.GridFsTemplate">
    <constructor-arg ref="mongoDbFactory" />
    <constructor-arg ref="mongoConverter" />
</bean>

GridFsTemplateへのコンストラクター引数 mongoDbFactoryへのBean参照を含める、Mongoデータベースを作成し、 mongoConverter 、JavaタイプとMongoDBタイプの間で変換します。それらのBeanの定義は以下のとおりです。

<mongo:db-factory id="mongoDbFactory" dbname="test" mongo-client-ref="mongoClient" />

<mongo:mapping-converter id="mongoConverter" base-package="com.baeldung.converter">
    <mongo:custom-converters base-package="com.baeldung.converter"/>
</mongo:mapping-converter>

2.2。 Java構成

Javaだけを使用して、同様の構成を作成しましょう：

@Configuration
@EnableMongoRepositories(basePackages = "com.baeldung.repository")
public class MongoConfig extends AbstractMongoClientConfiguration {
    @Autowired
    private MappingMongoConverter mongoConverter;

    @Bean
    public GridFsTemplate gridFsTemplate() throws Exception {
        return new GridFsTemplate(mongoDbFactory(), mongoConverter);
    }
    
    // ...
}

この構成では、 mongoDbFactory（）を使用しましたメソッドとMappingMongoConverterの自動配線親クラスで定義AbstractMongoClientConfiguration 。

**3。 GridFsTemplate コアメソッド**

3.1。ストア

ストア メソッドはファイルをMongoDBに保存します。

空のデータベースがあり、そのデータベースにファイルを保存したいとします。

InputStream inputStream = new FileInputStream("src/main/resources/test.png"); 
gridFsTemplate.store(inputStream, "test.png", "image/png", metaData).toString();

DBObject を渡すことで、ファイルとともに追加のメタデータを保存できることに注意してください。 ストアへ方法。この例では、 DBObject 次のようになります：

DBObject metaData = new BasicDBObject();
metaData.put("user", "alex");

GridFS 2つのコレクションを使用して、ファイルのメタデータとそのコンテンツを保存します。ファイルのメタデータはファイルに保存されますコレクションであり、ファイルのコンテンツはチャンクに保存されますコレクション。どちらのコレクションにもfsのプレフィックスが付いています。

MongoDBコマンドを実行するとdb[‘fs.files']。find（） 、 fs.filesが表示されますコレクション：

{
    "_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
    "metadata" : {
        "user" : "alex"
    },
    "filename" : "test.png",
    "aliases" : null,
    "chunkSize" : NumberLong(261120),
    "uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
    "length" : NumberLong(855),
    "contentType" : "image/png",
    "md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
}

コマンドdb[‘fs.chunks']。find（） ファイルのコンテンツを取得します：

{
    "_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
    "files_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
    "n" : 0,
    "data" : 
    { 
        "$binary" : "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4QAqRXhpZgAASUkqAAgAAAABADEBAgAHAAAAGgAAAAAAAABHb29nbGUAAP/bAIQAAwICAwICAwMDAwQDAwQFCAUFBAQFCgcHBggM
          CgwMCwoLCw0OEhANDhEOCwsQFhARExQVFRUMDxcYFhQYEhQVFAEDBAQGBQUJBgYKDw4MDhQUFA8RDQwMEA0QDA8VDA0NDw0MDw4MDA0ODxAMDQ0MDAwODA8MDQ4NDA0NDAwNDAwQ/8AA
          EQgAHAAcAwERAAIRAQMRAf/EABgAAQEBAQEAAAAAAAAAAAAAAAgGBwUE/8QALBAAAgEDAgQFAwUAAAAAAAAAAQIDBAURBiEABwgSIjFBYXEyUYETFEKhw
          f/EABoBAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAMEAQIFBgD/xAAiEQACAgEDBAMAAAAAAAAAAAAAAQIRAyIx8BJRYYETIUH/2gAMAwEAAhEDEQA/AHDyq1Bb6GjFPMAszLkZHHCTi1I6O
          cXOFRZ1ZqoX6aqzRClkhb9MGVh2SsNyVI/hjG5389tuGcUaLK1GmFfpn5r3rnXpfV82pGtS3a0XmaGOO3zguKV1SWDwBQDH2uUWTOWMZzuM8bS0VQtJKRb2li9LL3l+4VNQPEfQTOB/WO
          G1K0JtUzwad1eZaYBiqzL4S2N8cZUsa7DqlRGdWvMq5aX6b9Tvb5pIZbggt7VcU3YacSkDbfuLNuu3lkk+98GNfIrLt2gK9K/NWl5Z87Ldebj3R0NTa2tVVKhOI0KoQ5AG4DRqSPk+gHGn
          khUPYNOx92vW9PcrdDW0FUJqOp7po5ETIYMxOdyOAK0qAvcgKPWa0oMTo7SEYDKPp98/5wPoJsx3rZ1wLhojS9iinLD9w9W47iSwVe0Z3wfrPoce2eC4I6rCX9MxrpUpWqudNunUosNLR1EkiyIGDqUKF
          fyZB+AeG80riueQdVfObC/tN1pLdaLfSxMiRQ08aIg2CjtGAB9uEyCSqSWujICUXwghT57A5+ePEoMvUdc5a3XlSsgUhZGjGM/TGAqjz+SfuT7DDmGC6WzzeyOv0+2amOrr3KylzTUwjjDeWGbJJ9/COI
          yvRFFv1iRsVGDaqYGWVsIoBZydsDhQGf/Z", 
        "$type" : "00" 
    }
}

3.2。 findOne

findOne 指定されたクエリ条件を満たすドキュメントを1つだけ返します。

String id = "5602de6e5d8bba0d6f2e45e4";
GridFSFile gridFsFile = gridFsTemplate.findOne(new Query(Criteria.where("_id").is(id)));

上記のコードは、上記の例で追加された結果レコードを返します。データベースにクエリに一致する複数のレコードが含まれている場合、データベースは1つのドキュメントのみを返します。返される特定のレコードは、自然な順序（ドキュメントがデータベースに保存された順序）に従って選択されます。

3.3。検索

検索コレクションからドキュメントを選択し、選択したドキュメントにカーソルを戻します。

2つのレコードを含む次のデータベースがあるとします。

[
    {
        "_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
        "metadata" : {
            "user" : "alex"
        },
        "filename" : "test.png",
        "aliases" : null,
        "chunkSize" : NumberLong(261120),
        "uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
        "length" : NumberLong(855),
        "contentType" : "image/png",
        "md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
    },
    {
        "_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
        "metadata" : {
            "user" : "david"
        },
        "filename" : "test.png",
        "aliases" : null,
        "chunkSize" : NumberLong(261120),
        "uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
        "length" : NumberLong(855),
        "contentType" : "image/png",
        "md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
    }
]

GridFsTemplateを使用する場合次のクエリを実行するには：

List<GridFSFile> fileList = new ArrayList<GridFSFile>();
gridFsTemplate.find(new Query()).into(fileList);

基準を指定しなかったため、結果のリストには2つのレコードが含まれているはずです。

もちろん、検索の基準をいくつか提供することもできます。方法。たとえば、メタデータに alexという名前のユーザーが含まれているファイルを取得する場合、コードは次のようになります：

List<GridFSFile> gridFSFiles = new ArrayList<GridFSFile>();
gridFsTemplate.find(new Query(Criteria.where("metadata.user").is("alex"))).into(gridFSFiles);

結果のリストには、1つのレコードのみが含まれます。

3.4。削除

削除コレクションからドキュメントを削除します。

前の例のデータベースを使用して、次のコードがあるとします。

String id = "5702deyu6d8bba0d6f2e45e4";
gridFsTemplate.delete(new Query(Criteria.where("_id").is(id)));

削除を実行した後、データベースに残っているレコードは1つだけです：

{
    "_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
    "metadata" : {
        "user" : "alex"
    },
    "filename" : "test.png",
    "aliases" : null,
    "chunkSize" : NumberLong(261120),
    "uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
    "length" : NumberLong(855),
    "contentType" : "image/png",
    "md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
}

チャンクあり：

{
    "_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
    "files_id" : ObjectId("5702deyu6d8bba0d6f2e45e4"),
    "n" : 0,
    "data" : 
    { 
        "$binary" : "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/4QAqRXhpZgAASUkqAAgAAAABADEBAgAHAAAAGgAAAAAAAABHb29nbGUAAP/bAIQAAwICAwICAwMDAwQDAwQFCAUFBAQFCgcHBggM
          CgwMCwoLCw0OEhANDhEOCwsQFhARExQVFRUMDxcYFhQYEhQVFAEDBAQGBQUJBgYKDw4MDhQUFA8RDQwMEA0QDA8VDA0NDw0MDw4MDA0ODxAMDQ0MDAwODA8MDQ4NDA0NDAwNDAwQ/8AA
          EQgAHAAcAwERAAIRAQMRAf/EABgAAQEBAQEAAAAAAAAAAAAAAAgGBwUE/8QALBAAAgEDAgQFAwUAAAAAAAAAAQIDBAURBiEABwgSIjFBYXEyUYETFEKhw
          f/EABoBAAIDAQEAAAAAAAAAAAAAAAMEAQIFBgD/xAAiEQACAgEDBAMAAAAAAAAAAAAAAQIRAyIx8BJRYYETIUH/2gAMAwEAAhEDEQA/AHDyq1Bb6GjFPMAszLkZHHCTi1I6O
          cXOFRZ1ZqoX6aqzRClkhb9MGVh2SsNyVI/hjG5389tuGcUaLK1GmFfpn5r3rnXpfV82pGtS3a0XmaGOO3zguKV1SWDwBQDH2uUWTOWMZzuM8bS0VQtJKRb2li9LL3l+4VNQPEfQTOB/WO
          G1K0JtUzwad1eZaYBiqzL4S2N8cZUsa7DqlRGdWvMq5aX6b9Tvb5pIZbggt7VcU3YacSkDbfuLNuu3lkk+98GNfIrLt2gK9K/NWl5Z87Ldebj3R0NTa2tVVKhOI0KoQ5AG4DRqSPk+gHGn
          khUPYNOx92vW9PcrdDW0FUJqOp7po5ETIYMxOdyOAK0qAvcgKPWa0oMTo7SEYDKPp98/5wPoJsx3rZ1wLhojS9iinLD9w9W47iSwVe0Z3wfrPoce2eC4I6rCX9MxrpUpWqudNunUosNLR1EkiyIGDqUKF
          fyZB+AeG80riueQdVfObC/tN1pLdaLfSxMiRQ08aIg2CjtGAB9uEyCSqSWujICUXwghT57A5+ePEoMvUdc5a3XlSsgUhZGjGM/TGAqjz+SfuT7DDmGC6WzzeyOv0+2amOrr3KylzTUwjjDeWGbJJ9/COI
          yvRFFv1iRsVGDaqYGWVsIoBZydsDhQGf/Z", 
        "$type" : "00" 
    }
}

3.5。 getResources

getResources すべてのGridFsResourceを返します指定されたファイル名のパターンで。

データベースに次のレコードがあるとします。

[
   {
       "_id" : ObjectId("5602de6e5d8bba0d6f2e45e4"),
       "metadata" : {
           "user" : "alex"
       },
       "filename" : "test.png",
       "aliases" : null,
       "chunkSize" : NumberLong(261120),
       "uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
       "length" : NumberLong(855),
       "contentType" : "image/png",
       "md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
   },
   {
       "_id" : ObjectId("5505de6e5d8bba0d6f8e4574"),
       "metadata" : {
           "user" : "david"
       },
       "filename" : "test.png",
       "aliases" : null,
       "chunkSize" : NumberLong(261120),
       "uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
       "length" : NumberLong(855),
       "contentType" : "image/png",
       "md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
    },
    {
       "_id" : ObjectId("5777de6e5d8bba0d6f8e4574"),
       "metadata" : {
           "user" : "eugen"
       },
       "filename" : "baeldung.png",
       "aliases" : null,
       "chunkSize" : NumberLong(261120),
       "uploadDate" : ISODate("2015-09-23T17:16:30.781Z"),
       "length" : NumberLong(855),
       "contentType" : "image/png",
       "md5" : "27c915db9aa031f1b27bb05021b695c6"
    }

それでは、 getResourcesを実行してみましょう。ファイルパターンの使用：

GridFsResource[] gridFsResource = gridFsTemplate.getResources("test*");

これにより、ファイル名が「test」で始まる2つのレコードが返されます（この場合、両方とも test.pngという名前が付けられています。。

**4。 GridFSFile コアメソッド**

GridFSFile APIも非常にシンプルです：

getFilename –ファイルのファイル名を取得します
getMetaData –指定されたファイルのメタデータを取得します
containsField –ドキュメントに指定された名前のフィールドが含まれているかどうかを判断します
get –オブジェクトから名前でフィールドを取得します
getId –ファイルのオブジェクトIDを取得します
keySet –オブジェクトのフィールド名を取得します