Mongodbマルチネスト配列検索

.aggregate()が必要です 単一の一致以上の配列コンテンツを「フィルタリング」するためのメソッド。また、MongoDBは、指定されたパスが正しい限り、データが配列内にあることを気にしないため、基本的な一致ははるかに単純です。

db.collection.aggregate([
    { "$match": { "data.userid": 1 } },
    { "$project": {
        "data": {
            "$setDifference": [
                { "$map": {
                    "input": "$data",
                    "as": "el",
                    "in": { 
                        "$cond": [
                            { "$setIsSubset": [ [1], "$$el.userid" ] },
                            "$$el",
                            false
                        ]
                    }
                }},
                [false]
            ]
        }
    }},
    { "$match": { "data.0": { "$exists": true } }}
])

PHPの場合、これは次のように表記されます。

$collection->aggregate(array(
    array( '$match' => array( "data.userid" => 1 )),
    array(
        '$project' => array(
            'data' => array(
                '$setDifference' => array(
                    array(
                        '$map' => array(
                            'input' => '$data',
                            'as' => 'el',
                            'in' => array(
                                '$cond' => array(
                                    array( '$setIsSubset' => array(array(1),'$$el.userid') ),
                                    '$$el',
                                    FALSE
                                )
                            )
                        )
                    ),
                    array(FALSE)
                )
            )
        )
    ),
    array( '$match' => array( 'data.0' => array( '$exists' => TRUE ) ) )
))

$map 演算子は、外部配列の各要素の検査を許可し、各要素を<に渡します。強い>$cond 三項演算。これにより、 $setIsSubsetが処理されます。 「内部」配列を操作して、代替セット（この場合は[1]）の値の1つが実際に含まれているかどうかを確認します。 ）およびtrue 評価が行われた後、要素が返されるか、そうでなければfalse 。

$setDifferenceのポイント それらのfalseを削除することです 変更された配列からの値であり、一致した要素のみを返します。そして最後に、 $exists テストでは、外部配列に実際に少なくとも1つの要素があり、フィルタリングの結果として空ではないことを確認します。

返されるドキュメントは、条件が一致するドキュメントであり、指定された条件にも一致する配列要素のみです。

もちろん、ここでのオペレーターは、サーバーとして少なくともMongoDB 2.6が必要です（これは現在かなり古いリリースであり、少なくとも推奨される更新です）が、それでもより少ないバージョンを使用している場合は、 $unwind および $group ：

$collection->aggregate(array(
    array( '$match' => array( "data.userid" => 1 )),
    array( '$unwind' => '$data' ),
    array( '$match' => array( 'data.userid' => 1 )),
    array( 
        '$group' => array(
            '_id' => '$_id',
            'data' => array( '$push' => '$data' )
        )
    )
))