Map-Reduce
を使用すると思います genre
を保存する別のコレクションを作成します 分割されたコンマ区切りの文字列からの値を含む配列として、Map-Reduceジョブを実行し、出力コレクションでクエリを管理できます。
たとえば、foo
のサンプルドキュメントをいくつか作成しました。 コレクション:
db.foo.insert([
{genre: 'Action, Adventure, Sci-Fi'},
{genre: 'Thriller, Romantic'},
{genre: 'Comedy, Action'}
])
次のmap/reduce操作により、パフォーマンスクエリを適用できるコレクションが生成されます。
map = function() {
var array = this.genre.split(/\s*,\s*/);
emit(this._id, array);
}
reduce = function(key, values) {
return values;
}
result = db.runCommand({
"mapreduce" : "foo",
"map" : map,
"reduce" : reduce,
"out" : "foo_result"
});
value
のマルチキーインデックスを使用してクエリを活用することで、クエリは簡単になります。 フィールド:
db.foo_result.createIndex({"value": 1});
var genre = ['Action', 'Adventure'];
db.foo_result.find({'value': {'$in': genre}})
出力 :
/* 0 */
{
"_id" : ObjectId("55842af93cab061ff5c618ce"),
"value" : [
"Action",
"Adventure",
"Sci-Fi"
]
}
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("55842af93cab061ff5c618d0"),
"value" : [
"Comedy",
"Action"
]
}