システムのニーズによっては、collection1
のすべての属性をマージするコレクションを1つだけ作成することで、モデルの設計を簡素化できると思います。 およびcollection2
。例として:
var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var accountSchema = new Schema({
moneyPaid:{
type: Number
},
isBook: {
type: Boolean,
}
}, {collection: 'account'});
var Account = mongoose.model('Account', accountSchema);
その後、集約パイプラインを実行できます
var pipeline = [
{
"$match": { "isBook" : true }
},
{
"$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum": "$moneyPaid"}
}
}
];
Account.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4));
});
ただし、現在のスキーマ設計では、最初にcollection2
にisBooktrue値を持つcollection1のIDを取得する必要があります。 次に、そのIDリストを $match
として使用します collection1
でクエリを実行します モデルの集約、次のようなもの:
collection2Model.find({"isBook": true}).lean().exec(function (err, objs){
var ids = objs.map(function (o) { return o.coll_id; }),
pipeline = [
{
"$match": { "_id" : { "$in": ids } }
},
{
"$group": {
"_id": null,
"total": { "$sum": "$moneyPaid"}
}
}
];
collection1Model.aggregate(pipeline, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4));
});
});