モンゴエイジグループアグリゲーション

あなたは正しい場所にいましたが、 $cond これらの操作を「ネスト」する必要がある3つの引数（評価、真の結果、偽の結果）が必要です。これらの操作は、後続の各$cond falseとして 調子。したがって、ここでの構文は少しずれています。

これは、 $group 別の$project 。例として挙げたドキュメント構造に基づいて、次のように作成します。

$pipeline = array(
  array(
    '$group' => array(
      '_id' => array(
        '$cond' =>  array(
          array('$lt' => array( '$age', 18 )),
          'age_0_17',
          array(
            '$cond' => array(
              array( '$lte' => array( '$age', 25 )),
              'age_18_25',
              array(
                '$cond' => array(
                  array( '$lte' => array ( '$age', 32 )),
                  'age_26_32',
                  'age_Above_32'
                )
              )
            )
          )
        )
      ),
      'count' => array( '$sum' => 1 )
    )
  )
);

また、 $lt これらの段階では、対応するクエリとは異なる動作をします。それら自体は、テストおよび比較する値である引数の配列を取ります。 true/falseを返します その比較に基づいています。これは、$condへの最初の引数の要件です。 。

json_encodeがあると常に便利です JSONが例の一般的な範囲になるため、パイプラインクエリの形式をデバッグしている場所：

echo json_encode( $pipeline, JSON_PRETTY_PRINT ) . "\n";

これにより、一般的なJSON構造が生成されます：

[
    { "$group": {
        "_id": { 
            "$cond":[
                { "$lt":["$age",18] },
                "age_0_17",
                { "$cond":[
                    { "$lte":["$age",25] },
                    "age_18_25",
                    { "$cond":[
                        { "$lte":["$age",32] },
                        "age_26_32",
                        "age_Above_32"
                    ]}
                ]}
            ]
        },
        "count":{ "$sum": 1 }
    }}
]