mongoose.jsを使用して月と年でグループ化

Mongooseは、MongoDB集約フレームワークの軽量ラッパーを提供します。アグリゲーションを初めて使用する場合は、MongoDBドキュメントから詳細を確認できます： http：/ /docs.mongodb.org/manual/aggregation/

データを上記の形式にマッサージするには、一連の$group操作で集計パイプラインを使用できます。ここではマングースフレームワークを使用しています：

var dateSchema = mongoose.Schema({…});
var DateItem = mongoose.model('DateItem', dateSchema);

DateItem.aggregate(
      { $group : { 
           _id : { year: { $year : "$accessDate" }, month: { $month : "$accessDate" },day: { $dayOfMonth : "$accessDate" }}, 
           count : { $sum : 1 }}
           }, 
      { $group : { 
           _id : { year: "$_id.year", month: "$_id.month" }, 
           dailyusage: { $push: { day: "$_id.day", count: "$count" }}}
           }, 
      { $group : { 
           _id : { year: "$_id.year" }, 
           monthlyusage: { $push: { month: "$_id.month", dailyusage: "$dailyusage" }}}
           }, 
      function (err, res)
           { if (err) ; // TODO handle error 
             console.log(res); 
           });
});

最初の$groupは、このフォームのドキュメントになります。1日1回です：

{ 
  "_id" : { "year" : 2013, "month" : 8, "day" : 15 },
  "count" : 1
}

2番目の$groupは、月ごとにグループ化されたドキュメントになります：

{
  "_id" : { "year" : 2012, "month" : 11 },
 "dailyusage" : [
          { "day" : 6, "count" : 1 },
          { "day" : 9, "count" : 1 },
          ... ]
},

そして、3番目の$ groupは、毎年1つずつ、さらに大きなドキュメントになります。

このクエリは、データを大きな階層ドキュメントに集約します。ただし、集計後にこのデータに対してクエリを実行する場合は、これがデータの入力に最も役立つ形式ではない可能性があります。集計データをどのように使用するかを検討してください。より小さなドキュメント、おそらく1か月に1つ、または1日に1つを含むスキーマの方が、より便利な場合があります。