redisを使用してすばやく学習することの1つは、特にリレーションに関しては、アクセスのニーズに合わせてデータ構造を設計できることです（結局のところ、リレーショナルデータベースではありません）
すでに気付いたように、O（1）の時間計算量で「値」で検索する方法はありませんが、redisを使用して説明する内容にアプローチする方法はあります。これが私がお勧めするものです：
- すでに行っているように、ユーザーID（ハッシュなど）でユーザーデータを保存します。
- 問題の講師IDに対応するすべてのユーザーIDを含む各講師IDの追加セットを用意します。
ユーザーデータには講義IDを保存する必要があり、講義データにはユーザーIDを保存するため、これは関係のデータを複製しているように見えるかもしれませんが、関係を構築する場合の（わずかな）代償です。 -redisのようなリレーショナルデータストア。実際には、これはうまく機能します。小さなデータセット（数千のIDを考えてください）のボトルネックになることはめったにありません。
人々がredisを使用してリレーションを持つアプリケーションをモデル化する方法をよりよく理解するには、単純なTwitterクローンの設計と実装、およびLamernewsのソースコードを読むことをお勧めします。どちらもredisの作成者であるSalvatoreSanfilippoによって作成されています。