実際、ワークロードは実際にはI / Oバウンドではありません。翡翠ベースの動的ページ生成のコストのため、CPUバウンドです。翡翠テンプレートの複雑さは推測できませんが、単純なテンプレートを使用しても、HTMLページの生成にはコストがかかります。
私のテストでは、このテンプレートを使用しました：
html(lang="en")
head
title Example
body
h1 Jade - node template engine
#container
ul#users
each user in items
li User:#{user}
Redisのitemsキーに100個のダミー文字列を追加しました。
私のボックスでは、node.js CPUが100％の場合に475 req / sを取得します（これは、このデュアルコアボックスのCPU消費量が50％であることを意味します）。置き換えましょう：
res.render( 'index', { items: items } );
作成者：
res.send( '<html lang="en"><head><title>Example</title></head><body><h1>Jade - node template engine</h1><div id="container"><ul id="users"><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li></ul></div></body></html>' );
現在、ベンチマークの結果は2700 req/sに近くなっています。したがって、ボトルネックは明らかにHTMLページのフォーマットに起因します。
この状況でクラスターパッケージを使用することは良い考えであり、それは簡単です。コードは次のように変更できます：
var cluster = require('cluster')
if ( cluster.isMaster ) {
for ( var i=0; i<2; ++i )
cluster.fork();
} else {
var
express = require( 'express' ),
app = express.createServer(),
redis = require( 'redis' ).createClient();
app.configure( function() {
app.set( 'view options', { layout: false } );
app.set( 'view engine', 'jade' );
app.set( 'views', __dirname + '/views' );
app.use( express.bodyParser() );
});
function log( what ) { console.log( what ); }
app.get( '/', function( req, res ) {
redis.lrange( 'items', 0, 50, function( err, items ) {
if( err ) { log( err ); } else {
res.render( 'index', { items: items } );
}
});
});
app.listen( 8080 );
}
これで、ベンチマークの結果は750 req / sに近くなり、CPU消費量は100％になります（最初の475 req / sと比較されます）。