pyarrowを使用してPandasデータフレームをRedisに設定/取得する方法

これは、パンダのデータフレームをシリアル化してredisに保存するためにpyarrowを使用する完全な例です

apt-get install python3 python3-pip redis-server
pip3 install pandas pyarrow redis

そしてPythonで

import pandas as pd
import pyarrow as pa
import redis

df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

context = pa.default_serialization_context()
r.set("key", context.serialize(df).to_buffer().to_pybytes())
context.deserialize(r.get("key"))
   A
0  1
1  2
2  3

このpyarrowの例をドキュメントに含めるために、PR28494をパンダに送信しました。

参照ドキュメント：

• https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_msgpack.html
• https://arrow.apache.org/docs/python/ipc.html#arbitrary-object-serialization
• https://arrow.apache.org/docs/python/memory.html#pyarrow-buffer
• https://stackoverflow.com/a/37957490/4126114