データベースのロープを学習しているだけの場合、遭遇することの1つはインデックス作成です。インデックス作成は、データベースをより効率的に使用できる優れたツールです。ただし、すべてのデータベースにインデックスが必要なわけではなく、すべてのインデックスによってデータベースのクエリ速度が向上するわけではありません。
インデックス作成とは何か、データベースのパフォーマンスをどのように改善できるかについて詳しく見ていきましょう。
インデックス作成とは何ですか？
インデックスは、データベーステーブルのすべての行を検索しなくても、データをすばやく見つけるために使用されます。これは大幅な時間の節約になります！
インデックスを作成するには、いくつかのデータベース列が必要です。最初の列は、テーブルの主キーのコピーを含む検索キーです。 2番目の列は、一連のポインターを含むデータ参照です。これらが連携して、単一のインデックスの構造を作成します。
インデックスの使用方法の例を次に示します。データベースから情報を見つけたいとしましょう。行ごとに移動する代わりに、情報が見つかるまでコンピューターに各行を調べさせます。探しているデータが最後にある場合、クエリに長い時間がかかることに注意してください。ありがたいことに、アルファベット順に並べ替えて、クエリを高速化することができます。
どのような種類のデータベースインデックスが存在しますか？
データベースインデックスには、主に2つのタイプがあります。
- クラスター化。クラスタ化インデックスは、主キーを使用してデータを整理します。クラスタ化インデックスを使用する理由は、主キーが昇順で格納されるようにするためです。これは、テーブルがメモリを保持するのと同じ順序でもあります。主キーが設定されると、クラスター化インデックスが自動的に作成されます。
- 非クラスター化インデックス。非クラスター化インデックスは、データ取得の速度を向上させるデータ構造です。クラスター化インデックスとは異なり、非クラスター化インデックスはデータアナリストまたは開発者によって作成されます。
いつインデックスを使用する必要がありますか？
インデックスの目的は、データベースのパフォーマンスを高速化することです。データベースが使いやすくなると思われるときはいつでも使用する必要があります。現在データベースが小さい場合、インデックスを使用する機会はそれほど多くない可能性があります。ただし、データベースが大きくなるにつれて、インデックス作成のメリットが得られることは間違いありません。
インデックスが正しく実行されていることを確認するには、データベースで一連のクエリを実行し、それらのクエリが完了するまでにかかる時間を記録してから、インデックスの作成を開始します。継続的な改善のためにテストを再実行し続けます。
これで、インデックスがデータベースのパフォーマンスにどのように影響するかがわかりました。インデックスによってクエリ時間が大幅に短縮されます。インデックス作成の使用方法について詳しく知りたい場合、またはデータベース用に作成されたインデックスが必要な場合は、Arkwareとチャットする時間をスケジュールしてください。