テーブルを最初の正規形にしてから、各行に格納されている化合物を比較できます。出発点は次のとおりです。
{1}各行をトークン化し、トークンを新しいテーブルに書き込みます。各トークンに元のIDをプラス与えます トークンがどのテーブルから来たかを示す3文字のプレフィックス。{2}新しい（「正規化された」）テーブルの行をIDでグループ化し、LISTAGG（）を実行します。自己結合を実行し、一致する「トークングループ」を見つけます。
{1}トークン化して、テーブルをselect（CTAS）として作成
create table tokens
as
select
ltrim( -- ltrim() and rtrim() remove leading/trailing spaces (blanks)
rtrim(
substr( N.wrapped
, instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos ) + 1
, ( instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos + 1 ) - instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos ) ) - 1
)
)
) token
, N.id
from (
select ',' || name1 || ',' as wrapped, 'T1_' || to_char( id_t1 ) as id from t1 -- names wrapped in commas, (table)_id
union all
select ',' || name2 || ',' , 'T2_' || to_char( id_t2 ) from t2
) N join (
select level as pos -- (max) possible position of char in an existing token
from dual
connect by level <= (
select greatest( -- find the longest string ie max position (query T1 and T2)
( select max( length( name1 ) ) from t1 )
, ( select max( length( name2 ) ) from t2 )
) as pos
from dual
)
) T
on T.pos <= ( length( N.wrapped ) - length( replace( N.wrapped, ',') ) ) - 1
;
CONNECT BYを使用せずにトークン化するためのインスピレーションは、
TOKENSテーブルの内容は次のようになります。
SQL> select * from tokens ;
TOKEN ID
ASCORBIC ACID T1_1
SODIUM HYDROGEN CARBONATE T1_2
CAFFEINE T1_3
PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE T1_4
PARACETAMOL T1_100
sodium hydroxide T1_110
POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE T2_4
SODIUM HYDROGEN CARBONATE T2_5
PARACETAMOL PH. EUR. T2_6
CODEINE PHOSPHATE T2_7
DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE T2_8
DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE T2_10
PARACETAMOL T2_200
...
{2} GROUP BY、LISTAGG、自己参加
select
S1.id id1
, S2.id id2
, S1.tokengroup_T1
, S2.tokengroup_T2
from
(
select substr( id, 4, length( id ) - 3 ) id
, listagg( token, ' + ' ) within group ( order by token ) tokengroup_T1
from tokens
group by id
having substr( id, 1, 3 ) = 'T1_'
) S1
join
(
select substr( id, 4, length( id ) - 3 ) id
, listagg( token, ' + ' ) within group ( order by token ) tokengroup_T2
from tokens
group by id
having substr( id, 1, 3 ) = 'T2_'
) S2
on S1.tokengroup_T1 = S2.tokengroup_T2
;
-- result
ID1 ID2 TOKENGROUP_T1 TOKENGROUP_T2
4 10 DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE + PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE + PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE
110 210 potassium carbonate + sodium hydroxide potassium carbonate + sodium hydroxide
1 4 ASCORBIC ACID + PARACETAMOL + POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE ASCORBIC ACID + PARACETAMOL + POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE
3 6 CAFFEINE + PARACETAMOL PH. EUR. CAFFEINE + PARACETAMOL PH. EUR.
このようにすると、物質を（アルファベット順で）並べ替えることができます。また、ここで好きな「区切り文字」（「+」を使用）を選択することもできます。
代替
それがすべて役に立たない場合、またはこれが複雑すぎると思われる場合は、TRANSLATE（）を使用してみてください。この場合、データセットからすべてのスペース/空白を削除することをお勧めします（クエリ内-ではありません 元のデータを変更する！）次のように：
クエリ
select
id1, id2
, name1, name2
from (
select
id_t1 id1
, id_t2 id2
, T1.name1 name1
, T2.name2 name2
from T1
join T2
on translate( replace( T1.name1, ' ', '' ), replace( T2.name2, ' ', '' ), '!' )
= translate( replace( T2.name2, ' ', '' ), replace( T1.name1, ' ', '' ), '!' )
) ;
結果
ID1 ID2 NAME1 NAME2
2 5 SODIUM HYDROGEN CARBONATE, SODIUM CARBONATE ANHYDROUS, CITRIC ACID SODIUM HYDROGEN CARBONATE, SODIUM CARBONATE ANHYDROUS
3 6 CAFFEINE, PARACETAMOL PH. EUR. PARACETAMOL PH. EUR.,CAFFEINE
100 10 PARACETAMOL, DEXTROMETHORPHAN, PSEUDOEPHEDRINE, PYRILAMINE DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE, PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE
110 210 sodium hydroxide, potassium carbonate sodium hydroxide, potassium carbonate
注： サンプルデータに次の行を追加しました：
-- T1
110, 'sodium hydroxide, potassium carbonate'
-- T2
210, 'sodium hydroxide, potassium carbonate'
211, 'potassium hydroxide, sodium carbonate'
「誤検知」を与える方法でTRANSLATE（）を使用するのは簡単であることがわかりました。つまり、ID 110、210、および211の物質は「一致」しているように見えます。 （言い換えれば、これはこの仕事に適したツールではないと思います。）
（リンクをたどって、サンプルのテーブルとクエリを確認してください。）