動的SQLを使用したテーブル構造の取得

data_lengthを使用するかどうかを決定する必要がありますまたはdata_precision data_typeに基づく、ケース式で実行できます：

select listagg(column_name ||','|| data_type ||','||
  case 
    when data_type in ('VARCHAR2', 'NVARCHAR2', 'CHAR', 'RAW')
      then to_char(data_length)
    when data_type = 'NUMBER'
        and (data_precision is not null or data_scale is not null)
      then data_precision || case
        when data_scale > 0 then '.' || data_scale
      end
    end, ',') within group (order by column_id)
from all_tab_columns
where table_name = 'MYTABLENAME'
and owner = user -- if it is always current user, use user_tab_columns instead
/

そのテーブルを次のように作成した場合：

create table mytablename (col1 varchar2(20), col2 number(2), col3 char(3), col4 date,
  col5 timestamp(3), col6 clob, col7 number(5,2));

次に、そのクエリは次を生成します：

COL1,VARCHAR2,20,COL2,NUMBER,2,COL3,CHAR,3,COL4,DATE,,COL5,TIMESTAMP(3),,COL6,CLOB,,COL7,NUMBER,5.2

この例では、数値を精度として表しています。。スケール 、ただし、心配するスケールがない場合や、別の方法で処理したい場合があります。結果の使用方法によって異なります。また、サイズのないデータ型の空のフィールドを含めました。 CLOBとDATE。

また、タイムスタンプ（および間隔）にはデータ型自体の精度が含まれているため、timestamp(3) その列のdata_typeから直接取得されます。タイムゾーンと間隔のあるタイムスタンプでも、データ型名にスペースが含まれています。

したがって、これは出発点であり、特定の方法で処理する必要がある他のデータ型に拡張したり、（たとえば）タイムスタンプの精度を個別のカンマ区切りフィールドに分割したりできます。