テーブル全体のハッシュを計算する最速の方法

まず、「不正な管理者」にアプローチする方法は、Oracleの監査証跡を組み合わせることだと思います。およびデータベースボールト 機能。

そうは言っても、これが私が試すかもしれないことです：

1）カスタムODCI集計関数を作成して、複数の行のハッシュを集計として計算します。2）VIRTUAL NOT NULLを作成します。テーブル内のすべての列のSHAハッシュであるテーブル上の列-または保護する必要のあるすべての列。あなたはこれを常に維持するでしょう-基本的にいくつかのinsert/update/deleteをトレードオフしますハッシュをより迅速に計算できるようにする代わりにパフォーマンス。3）その仮想列に一意でないインデックスを作成する4）SELECT my_aggregate_hash_function(virtual_hash_column) FROM my_table 結果を得るために。

コードは次のとおりです：

一連の行に対してSHAハッシュを計算するための集計関数を作成します

CREATE OR REPLACE TYPE matt_hash_aggregate_impl AS OBJECT
(
  hash_value RAW(32000),
  CONSTRUCTOR FUNCTION matt_hash_aggregate_impl(SELF IN OUT NOCOPY matt_hash_aggregate_impl ) RETURN SELF AS RESULT,  
-- Called to initialize a new aggregation context
-- For analytic functions, the aggregation context of the *previous* window is passed in, so we only need to adjust as needed instead 
-- of creating the new aggregation context from scratch
  STATIC FUNCTION ODCIAggregateInitialize (sctx IN OUT matt_hash_aggregate_impl) RETURN NUMBER,
-- Called when a new data point is added to an aggregation context  
  MEMBER FUNCTION ODCIAggregateIterate (self IN OUT matt_hash_aggregate_impl, value IN raw ) RETURN NUMBER,
-- Called to return the computed aggragate from an aggregation context
  MEMBER FUNCTION ODCIAggregateTerminate (self IN matt_hash_aggregate_impl, returnValue OUT raw, flags IN NUMBER) RETURN NUMBER,
-- Called to merge to two aggregation contexts into one (e.g., merging results of parallel slaves) 
  MEMBER FUNCTION ODCIAggregateMerge (self IN OUT matt_hash_aggregate_impl, ctx2 IN matt_hash_aggregate_impl) RETURN NUMBER,
  -- ODCIAggregateDelete
  MEMBER FUNCTION ODCIAggregateDelete(self IN OUT matt_hash_aggregate_impl, value raw) RETURN NUMBER  
);

/

CREATE OR REPLACE TYPE BODY matt_hash_aggregate_impl IS

CONSTRUCTOR FUNCTION matt_hash_aggregate_impl(SELF IN OUT NOCOPY matt_hash_aggregate_impl ) RETURN SELF AS RESULT IS
BEGIN
  SELF.hash_value := null;
  RETURN;
END;


STATIC FUNCTION ODCIAggregateInitialize (sctx IN OUT matt_hash_aggregate_impl) RETURN NUMBER IS
BEGIN
  sctx := matt_hash_aggregate_impl ();
  RETURN ODCIConst.Success;
END;


MEMBER FUNCTION ODCIAggregateIterate (self IN OUT matt_hash_aggregate_impl, value IN raw ) RETURN NUMBER IS
BEGIN
  IF self.hash_value IS NULL THEN
    self.hash_value := dbms_crypto.hash(value, dbms_crypto.hash_sh1);
  ELSE 
      self.hash_value := dbms_crypto.hash(self.hash_value || value, dbms_crypto.hash_sh1);
  END IF;
  RETURN ODCIConst.Success;
END;

MEMBER FUNCTION ODCIAggregateTerminate (self IN matt_hash_aggregate_impl, returnValue OUT raw, flags IN NUMBER) RETURN NUMBER IS
BEGIN
  returnValue := dbms_crypto.hash(self.hash_value,dbms_crypto.hash_sh1);
  RETURN ODCIConst.Success;
END;

MEMBER FUNCTION ODCIAggregateMerge (self IN OUT matt_hash_aggregate_impl, ctx2 IN matt_hash_aggregate_impl) RETURN NUMBER IS
BEGIN
    self.hash_value := dbms_crypto.hash(self.hash_value || ctx2.hash_value, dbms_crypto.hash_sh1);
  RETURN ODCIConst.Success;
END;

-- ODCIAggregateDelete
MEMBER FUNCTION ODCIAggregateDelete(self IN OUT matt_hash_aggregate_impl, value raw) RETURN NUMBER IS
BEGIN
  raise_application_error(-20001, 'Invalid operation -- hash aggregate function does not support windowing!');
END;  

END;
/

CREATE OR REPLACE FUNCTION matt_hash_aggregate ( input raw) RETURN raw
PARALLEL_ENABLE AGGREGATE USING matt_hash_aggregate_impl;
/

使用するテストテーブルを作成します（実際のテーブルがあるため、これはスキップします）

create table mattmsi as select * from mtl_system_items where rownum <= 200000;

各行のデータの仮想列ハッシュを作成します。 `NOT NULL`であることを確認してください

alter table mattmsi add compliance_hash generated always as ( dbms_crypto.hash(to_clob(inventory_item_id || segment1 || last_update_date || created_by || description), 3 /*dbms_crypto.hash_sh1*/) ) VIRTUAL not null ;

仮想列にインデックスを作成します。このようにして、ファットテーブルのフルスキャンではなく、ナローインデックスのフルスキャンを使用してハッシュを計算できます

create index msi_compliance_hash_n1 on mattmsi (compliance_hash);

すべてをまとめてハッシュを計算します

SELECT matt_hash_aggregate(compliance_hash) from (select compliance_hash from mattmsi order by compliance_hash);

いくつかのコメント：