グループ化とカウント

以下を使用できます:

SELECT  Team, TotalWins, FirstWin, LastWin
FROM    (   SELECT  Team, 
                    WL,
                    COUNT(*) TotalWins,
                    MIN("Date") FirstWin,
                    MAX("Date") LastWin,
                    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Team, WL ORDER BY COUNT(*) DESC) RowNumber
            FROM    (   SELECT  Team,
                                "Date",
                                WL, 
                                ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Team ORDER BY "Date") - ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Team, WL ORDER BY "Date") Grouping
                        FROM    T
                    ) GroupedData
            WHERE   WL = 'W'
            GROUP BY Team, WL, Grouping
        ) RankedData
WHERE   RowNumber = 1;

ROW_NUMBER を使用して、チームごとに分割された各ゲームをランク付けし、結果によってもランク付けします。これら 2 つの違いは、連続した結果のグループごとに一意です。したがって、最初のチームの場合:

Team    Date        W/L RN1     RN2 DIFF
Team_1  04/01/0012  W   1       1   0
Team_1  06/01/0012  W   2       2   0
Team_1  07/01/0012  L   3       1   2
Team_1  14/01/0012  W   4       3   1
Team_1  19/01/0012  W   5       4   1
Team_1  30/01/0012  L   6       2   4
Team_1  14/02/0012  W   7       5   2
Team_1  17/02/0012  L   8       3   5
Team_1  20/02/0012  W   9       6   3

RN1 はチームごとに分割され、rn2 はチームと結果ごとに分割されます。

ご覧のとおり、損失を削除すると、連続した勝利のグループごとに DIFF 列が 1 ずつ増加します。

Team    Date        W/L RN1     RN2 DIFF
Team_1  04/01/0012  W   1       1   0
Team_1  06/01/0012  W   2       2   0
---------------------------------------
Team_1  14/01/0012  W   4       3   1
Team_1  19/01/0012  W   5       4   1
---------------------------------------
Team_1  14/02/0012  W   7       5   2
---------------------------------------
Team_1  20/02/0012  W   9       6   3

次に、これでグループ化して、連続した勝利を見ていることを確認し、カウントを行って最大限に得ることができます.次に、別の行番号を使用して、チームごとの最大連続勝利を取得しました.

SQL Fiddle の例