Neo4j-Cypherを使用してCSVファイルからデータをインポートする

CSV（カンマ区切り値）ファイルからNeo4jデータベースにデータをインポートできます。これを行うには、LOAD CSVを使用します条項。

CSVファイルをNeo4jにロードできるため、別のデータベースモデル（リレーショナルデータベースなど）からデータを簡単にインポートできます。

Neo4jを使用すると、ローカルまたはリモートのURLからCSVファイルを読み込むことができます。

ローカルに（データベースサーバーに）保存されているファイルにアクセスするには、file:///を使用します URL。それ以外の場合は、HTTPS、HTTP、およびFTPプロトコルのいずれかを使用してリモートファイルをインポートできます。

CSVファイルを読み込む

genres.csv というCSVファイルをロードしてみましょう HTTPプロトコルを使用します。大きなファイルではありません。115の音楽ジャンルのリストが含まれているため、115のノード（および230のプロパティ）が作成されます。

このファイルはQuackit.comに保存されているため、Neo4jブラウザーからこのコードを実行でき、データベースに直接インポートする必要があります（インターネットに接続している場合）。

こちらからファイルをダウンロードすることもできます：genres.csv

LOAD CSV FROM 'https://www.quackit.com/neo4j/tutorial/genres.csv' AS line
CREATE (:Genre { GenreId: line[0], Name: line[1]})

必要に応じて、CSVファイルから特定のフィールドを省略できます。たとえば、最初のフィールドをデータベースにインポートしたくない場合は、GenreId: line[0],を省略できます。上記のコードから。

上記のステートメントを実行すると、次の成功メッセージが生成されます。

その後、クエリを実行して、新しく作成されたノードを確認できます。

MATCH (n:Genre) RETURN n

これにより、ノードがデータ視覚化フレームの周りに散らばるはずです：

ヘッダーを含むCSVファイルをインポートする

以前のCSVファイルにはヘッダーが含まれていませんでした。 CSVファイルにヘッダーが含まれている場合は、WITH HEADERSを使用できます。

この方法を使用すると、各フィールドを列/ヘッダー名で参照することもできます。

別のCSVファイルがありますが、今回はヘッダーが含まれています。このファイルには、アルバムトラックのリストが含まれています。

繰り返しになりますが、これは大きなファイルではありません。32トラックのリストが含まれているため、32ノード（および96プロパティ）が作成されます。

このファイルはQuackit.comにも保存されているため、Neo4jブラウザーからこのコードを実行でき、データベースに直接インポートする必要があります（インターネットに接続している場合）。

こちらからファイルをダウンロードすることもできます：tracks.csv

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://www.quackit.com/neo4j/tutorial/tracks.csv' AS line
CREATE (:Track { TrackId: line.Id, Name: line.Track, Length: line.Length})

これにより、次の成功メッセージが生成されます。

新しく作成されたノードを表示するためのクエリをフォローアップしました：

MATCH (n:Track) RETURN n

これにより、新しいノードがデータ視覚化フレームの周りに散らばるはずです。

行をクリックします各ノードとその3つのプロパティを表示するアイコン：

カスタムフィールド区切り文字

必要に応じて、カスタムフィールド区切り文字を指定できます。たとえば、CSVファイルのフォーマット方法である場合は、カンマの代わりにセミコロンを指定できます。

これを行うには、FIELDTERMINATORを追加するだけです。ステートメントの句。このように：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://www.quackit.com/neo4j/tutorial/tracks.csv' AS line FIELDTERMINATOR ';'
CREATE (:Track { TrackId: line.Id, Name: line.Track, Length: line.Length})

大きなファイルのインポート

大量のデータを含むファイルをインポートする場合は、PERODIC COMMIT 句は便利です。

PERIODIC COMMITの使用特定の行数の後にデータをコミットするようにNeo4jに指示します。これにより、トランザクション状態のメモリオーバーヘッドが削減されます。

デフォルトは1000行であるため、データは1000行ごとにコミットされます。

PERIODIC COMMITを使用するには USING PERIODIC COMMITを挿入するだけですステートメントの先頭（LOAD CSVの前））

次に例を示します：

USING PERIODIC COMMIT
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://www.quackit.com/neo4j/tutorial/tracks.csv' AS line
CREATE (:Track { TrackId: line.Id, Name: line.Track, Length: line.Length})

定期的なコミット率の設定

レートをデフォルトの1000行から別の数値に変更することもできます。 USING PERIODIC COMMITの後に番号を追加するだけです：

このように：

USING PERIODIC COMMIT 800
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://www.quackit.com/neo4j/tutorial/tracks.csv' AS line
CREATE (:Track { TrackId: line.Id, Name: line.Track, Length: line.Length})

CSV形式/要件

LOAD CSVを使用する場合のCSVファイルのフォーマット方法に関する情報を以下に示します。：

文字エンコードはUTF-8である必要があります。
エンドラインの終了はシステムに依存します（例：\n） Unixまたは\r\n Windowsの場合。
ターミネータはコンマである必要があります, FIELDTERMINATORを使用して特に指定されていない限り、オプション。
文字列引用符の文字は二重引用符です" （これらはデータが読み込まれるときに削除されます。）
エスケープする必要のある文字は、バックスラッシュ\でエスケープできます。キャラクター。
LOAD CSV gzip、Deflate、およびZIPアーカイブで圧縮されたリソースをサポートします。