mysqldbを介してパンダデータフレームをデータベースに挿入する方法は？

更新：

現在、 to_sql> write_frameではなく、これを行うための推奨される方法であるメソッド ：

df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

注：パンダ0.14では構文が変更される場合があります...

MySQLdb との接続を設定できます ：

from pandas.io import sql
import MySQLdb

con = MySQLdb.connect()  # may need to add some other options to connect

flavorの設定 write_frameの 'mysql'へ mysqlに書き込むことができることを意味します：

sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df', 
                if_exists='replace', flavor='mysql')

引数if_exists テーブルがすでに存在する場合の対処方法をパンダに指示します：

if_exists: {'fail', 'replace', 'append'} 、デフォルトの'fail'
fail ：テーブルが存在する場合は、何もしません。
replace ：テーブルが存在する場合は、削除して再作成し、データを挿入します。
append ：テーブルが存在する場合は、データを挿入します。存在しない場合は作成します。

ただし、 write_frame ドキュメント 現在、sqliteでのみ機能することを示唆しており、mysqlはサポートされているようであり、実際にはかなりの数のコードベースでのmysqlテスト 。