sql >> データベース >  >> RDS >> Mysql

パフォーマンスが低下し始める前に、MySQLデータベースはどのくらい大きくなることができますか

    物理データベースのサイズは関係ありません。レコードの数は関係ありません。

    私の経験では、遭遇する最大の問題はサイズではなく、一度に処理できるクエリの数です。ほとんどの場合、読み取りクエリをスレーブに対して実行し、書き込みクエリをマスターに対して実行できるように、マスター/スレーブ構成に移動する必要があります。ただし、まだ準備ができていない場合は、実行中のクエリのインデックスをいつでも微調整して、応答時間を短縮できます。また、Linuxのネットワークスタックとカーネルに対して実行できる多くの調整が役立ちます。

    適度な接続数で最大10GBを取得しましたが、リクエストは問題なく処理されました。

    最初にインデックスに焦点を当て、次にサーバー管理者にOSを確認してもらいます。それでも問題が解決しない場合は、マスター/スレーブ構成を実装する時期かもしれません。



    1. MySQLdbを使用してカーソルを閉じるタイミング

    2. Toad For Oracleのクラッシュまたはハング後のSQLエディタファイル(クエリ、プロシージャ)の回復

    3. Oracleアプリに適用されているパッチを見つけるための上位のクエリ

    4. GROUPBYを使用したmysqlピボットクエリの結果