月々の成長は、すべてのビジネスの主要業績評価指標です。 MySQLには月ごとの成長率を計算する関数がないため、月ごとの変化を計算するSQLクエリを作成する必要があります。それでは、MySQLで月ごとの成長率を計算する方法を見てみましょう。また、これを使用して、ビジネスの月ごとの変化率を監視することもできます。
MySQLで月ごとの成長率を計算する方法
以下に示すように、月間売上高を含むデータテーブルmonth_sales(month、sale)があるとします。
mysql> create table monthly_sales(month int,sale int); mysql> insert into monthly_sales(month,sale) values(1,20), (2,30),(3,25),(4,45),(5,25); mysql> select * from monthly_sales; +-------+------+ | month | sale | +-------+------+ | 1 | 20 | | 2 | 30 | | 3 | 25 | | 4 | 45 | | 5 | 25 | +-------+------+
次のSQLを使用して、月ごとの成長率を計算できます。
mysql> select month, sale, if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate", @last_entry := sale from (select @last_entry := 0) x, (select month, sum(sale) sale from monthly_sales group by month) y; +-------+------+-------------+---------------------+ | month | sale | growth rate | @last_entry := sale | +-------+------+-------------+---------------------+ | 1 | 20 | 0 | 20 | | 2 | 30 | 50.00 | 30 | | 3 | 25 | -16.67 | 25 | | 4 | 45 | 80.00 | 45 | | 5 | 25 | -44.44 | 25 | +-------+------+-------------+---------------------+
上記のクエリでは、各行(月)について、前月の売り上げを一時変数 last_entryに格納します。
ただし、ほとんどの場合、毎日の売上データがあります。その場合は、まず月間売上高に集計してから、月ごとの成長率を計算する必要があります。毎日の売上情報を含むデータテーブルsales(created_at、sale)があるとします。
mysql> create table sales(order_date date,sale int); mysql> insert into sales values('2020-01-01',20), ('2020-01-02',25),('2020-01-03',15),('2020-01-04',30), ('2020-02-05',20),('2020-02-10',20),('2020-02-06',25), ('2020-03-07',15),('2020-03-08',30),('2020-03-09',20); mysql> select * from sales; +------------+------+ | order_date | sale | +------------+------+ | 2020-01-01 | 20 | | 2020-01-02 | 25 | | 2020-01-03 | 15 | | 2020-01-04 | 30 | | 2020-02-05 | 20 | | 2020-02-10 | 20 | | 2020-02-06 | 25 | | 2020-03-07 | 15 | | 2020-03-08 | 30 | | 2020-03-09 | 20 | +------------+------+
毎月の成長率を計算するとします。これがSQLクエリです。
mysql> select month, sale, if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate", @last_entry := sale from (select @last_entry := 0) x, (select month, sum(sale) sale from (select month(order_date) as month,sum(sale) as sale from sales group by month(order_date)) monthly_sales group by month) y; +-------+------+-------------+---------------------+ | month | sale | growth rate | @last_entry := sale | +-------+------+-------------+---------------------+ | 1 | 90 | 0 | 90 | | 2 | 65 | -27.78 | 65 | | 3 | 65 | 0.00 | 65 | +-------+------+-------------+---------------------+
上記のクエリでは、最初に日次売上を月次値に集計します(太字で表示) )次に、前のクエリを使用して成長率を計算します。
ボーナスリード:MySQLで1日あたりの平均売上を計算する方法
月ごとの成長率を計算する前にデータをフィルタリングする場合は、以下に示すようにクエリにWHERE句を追加することでフィルタリングできます
mysql> select month, sale, if(@last_entry = 0, 0, round(((sale - @last_entry) / @last_entry) * 100,2)) "growth rate", @last_entry := sale from (select @last_entry := 0) x, (select month, sum(sale) sale from (select month(order_date) as month,sum(sale) as sale from sales WHERE condition group by month(order_date)) monthly_sales group by month) y;
ボーナスリード:MySQLで1か月あたりの総売上高を計算する方法
注意 :月ごとの成長率の計算は、前の行の値を一時変数に格納するという概念に基づいているため、テーブルが月の昇順(1、2、3などまたは202001、202002など)で並べ替えられていることを確認してください。 、202003など)。そうしないと、MySQLで月ごとの成長率を計算すると、データがアルファベット順に並べ替えられ、間違った結果が得られる可能性があります。
レポートツールを使用して、このデータを棒グラフまたはダッシュボードにプロットし、チームと共有できます。これは、Ubiqを使用して作成された、月ごとの売上成長率を示す棒グラフの例です。
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