MySQLで過去3か月の売上データを取得する方法

過去3か月の販売データを取得して、販売傾向を理解し、レポートとデータ分析を行うと便利です。ビジネス/ウェブサイトのMySQLで過去3か月の売上データを取得する方法は次のとおりです。 MySQLのINTERVAL関数を使用して過去3か月のレコードを選択する方法を見ていきます。

MySQLで過去3か月の売上データを取得する方法

MySQLで過去3か月の売上データを取得する手順は次のとおりです。次のテーブルがあるとしますsales（order_date、amount） 毎日の販売情報が含まれています。

mysql> select order_date,sale from sales;

(showing only last few records)
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-01-28 |  230 |
|        ... |  ... |
| 2020-05-29 |  300 |
| 2020-05-30 |  250 |
| 2020-05-31 |  250 |
| 2020-06-01 |  250 |
| 2020-06-02 |  150 |
| 2020-06-03 |  300 |
| 2020-06-04 |  200 |
| 2020-06-05 |  200 |
| 2020-06-06 |  250 |
| 2020-06-07 |  150 |
| 2020-06-08 |  300 |
| 2020-06-09 |  200 |
+------------+------+

ボーナスリード：今月の記録を取得する方法

これは、MySQLで過去3か月の売上データを取得するためのSQLクエリです。これは、3か月の売上のローリングとも呼ばれます。 INTERVAL（）関数を使用して、過去3か月の売上データを取得します。

mysql>select order_date,sale from sales
where order_date > now() - INTERVAL 3 MONTH;

(showing only last few records)
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-02-09 |  230 |
|        ... |  ... |
| 2020-05-29 |  300 |
| 2020-05-30 |  250 |
| 2020-05-31 |  250 |
| 2020-06-01 |  250 |
| 2020-06-02 |  150 |
| 2020-06-03 |  300 |
| 2020-06-04 |  200 |
| 2020-06-05 |  200 |
| 2020-06-06 |  250 |
| 2020-06-07 |  150 |
| 2020-06-08 |  300 |
| 2020-06-09 |  200 |
+------------+------+

上記のSQLクエリでは、MySQLに order_dateのすべての日付の売上データを取得するように指示しています。指定された間隔内、つまり、今から過去3か月以内です。

ボーナスリード：MySQLでヒストグラムを作成する方法

月によって日数が異なるため、INTERVAL3か月と言うと、MySQLは、その月のまったく同じ日の後、3か月前にデータを取得します。つまり、今日が6月9日の場合、3月9日からの売上データを取得します。

過去90日間の売上データを取得する場合は、SQLクエリを使用して過去90日間の売上データを取得します。

mysql>select order_date,sale from sales
where order_date > now() - INTERVAL 90 DAY;

(showing only last few records)
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-03-11 |  230 |
|        ... |  ... |
| 2020-05-29 |  300 |
| 2020-05-30 |  250 |
| 2020-05-31 |  250 |
| 2020-06-01 |  250 |
| 2020-06-02 |  150 |
| 2020-06-03 |  300 |
| 2020-06-04 |  200 |
| 2020-06-05 |  200 |
| 2020-06-06 |  250 |
| 2020-06-07 |  150 |
| 2020-06-08 |  300 |
| 2020-06-09 |  200 |
+------------+------+

ボーナスリード：MySQLでコンバージョン率を計算する方法

order_dateごとに複数の行がある場合は、過去3か月の売上データを取得するときに、毎日の売上を集計する必要があります。たとえば、以下に示すように、販売テーブルがある場合

mysql> select order_date,sale from sales;

(showing only last few records)
+---------------------+------+
| order_date          | sale |
+---------------------+------+
| 2020-01-28 09:30:35 |  23  |
| 2020-01-28 10:10:00 |  30  |
| 2020-01-28 11:00:15 |  20  |
| 2020-01-28 14:50:35 |  15  |
| 2020-01-28 15:30:36 |  25  |
| 2020-01-28 17:10:55 |  15  |
|                 ... |  ... |
+---------------------+------+

次に、毎日の売り上げを集計した後、過去3か月の売り上げデータを取得するためのクエリを示します

mysql>select date(order_date),sale from sales
      where order_date > now() - INTERVAL 3 MONTH
      group by date(order_date);

(showing only last few records)
+------------+------+
| order_date | sale |
+------------+------+
| 2020-03-09 |  230 |
|        ... |  ... |
| 2020-05-29 |  300 |
| 2020-05-30 |  250 |
| 2020-05-31 |  250 |
| 2020-06-01 |  250 |
| 2020-06-02 |  150 |
| 2020-06-03 |  300 |
| 2020-06-04 |  200 |
| 2020-06-05 |  200 |
| 2020-06-06 |  250 |
| 2020-06-07 |  150 |
| 2020-06-08 |  300 |
| 2020-06-09 |  200 |
+------------+------+

Ubiqなどのグラフ作成ツールを使用して、この売上データを折れ線グラフにプロットできます。

次のクエリを使用して、各月のこの売上データを集計することもできます。 DATE_FORMATを使用して、日付値から月の名前を取得します。

mysql>select date_format(order_date,'%b'),sale from sales
      where order_date > now() - INTERVAL 3 MONTH
      group by date_format(order_date,'%b');


+------------+-------+
| order_date |  sale |
+------------+-------+
| Mar        |   830 |
| Apr        | 10300 |
| May        | 12250 |
| Jun        |  1250 |
+------------+-------+

次に示すように、Ubiqを使用して作成した棒グラフにプロットします。

それでおしまい！うまくいけば、あなたもあなたのビジネス/ウェブサイト/アプリのためにMySQLで過去3ヶ月の売上データを取得し、それをあなたのチームと共有することができます。

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