MySQLのジオロケーションパフォーマンスに関する優れた論文があります
編集 これが固定半径を使用していることを確認してください。また、距離を計算するためのアルゴリズムが最も進んでいるとは100%確信していません(つまり、地球を「ドリル」します)。
重要なのは、適切な距離検索を行うために、アルゴリズムが安価で行数にボールパーク制限を与えることです。
アルゴリズムは、ソースポイントの周囲の正方形で候補を取得し、距離をマイルで計算することにより、事前にフィルタリングします。 。
これを事前に計算するか、ソースが示唆するようにストアドプロシージャを使用してください:
# Pseudo code
# user_lon and user_lat are the source longitude and latitude
# radius is the radius where you want to search
lon_distance = radius / abs(cos(radians(user_lat))*69);
min_lon = user_lon - lon_distance;
max_lon = user_lon + lon_distance;
min_lat = user_lat - (radius / 69);
max_lat = user_lat + (radius / 69);
SELECT dest.*,
3956 * 2 * ASIN(
SQRT(
POWER(
SIN(
(user_lat - dest.lat) * pi() / 180 / 2
), 2
) + COS(
user_lat * pi() / 180
) * COS(
dest.lat * pi() / 180
) * POWER(
SIN(
(user_lon - dest.lon) * pi() / 180 / 2
), 2
)
)
) as distance
FROM dest
WHERE
dest.lon between min_lon and max_lon AND
dest.lat between min_lat and max_lat
HAVING distance < radius
ORDER BY distance
LIMIT 10