日付でグループ化し、レコードが見つからない場合でも行を返します

MySQLには再帰機能がないため、NUMBERSテーブルトリックを使用する必要があります-

増分数のみを保持するテーブルを作成します-auto_incrementを使用して簡単に実行できます：

DROP TABLE IF EXISTS `example`.`numbers`;
CREATE TABLE  `example`.`numbers` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
   PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

次を使用してテーブルにデータを入力します：
```
INSERT INTO NUMBERS
  (id)
VALUES
  (NULL)
```
...必要な数の値に対して。
DATE_ADD> 日付のリストを作成し、NUMBERS.id値に基づいて日数を増やします。「2010-01-01」と「2010-03-01」をそれぞれの開始日と終了日に置き換えます（ただし、同じ形式、YYYY-MM-DDを使用します）-
```
SELECT x.*
  FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY)
          FROM numbers n
         WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
```

日時部分に基づいてデータのテーブルに左参加します：

   SELECT DATE(x.dt) AS dt,
          COALESCE(SUM(e.value), 0) AS sum_value
     FROM (SELECT DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id - 1 DAY) AS dt
             FROM numbers n
            WHERE DATE_ADD('2010-01-01', INTERVAL n.id -1 DAY) <= '2010-03-01' ) x
LEFT JOIN ENTRY e ON DATE(e.datetime) = x.dt
                 AND e.entryid = 85
 GROUP BY DATE(x.dt)

日付ではなく数字を使用する理由

単純-私が提供した例のように、日付は数値に基づいて生成できます。また、データ型ごとに1つと言うのではなく、単一のテーブルを使用することも意味します。