トリガーが起動したときにテーブルに繰り返しアクセスしているため、クエリは遅いと言えます。
私はSQLの専門家ではありませんが、一時テーブルを使用してクエリをまとめようとしました。クエリの高速化に役立つかどうかを確認できます。以下のコードサンプルでは、異なるが類似したサウンドの列名を使用しました。
編集: 以前のコードで計算エラーが発生しました。今すぐ更新。
SELECT COUNT(id) INTO @no_of_attempts from tb2;
-- DROP TABLE IF EXISTS S1Percentiles;
-- DROP TABLE IF EXISTS S2Percentiles;
-- DROP TABLE IF EXISTS S3Percentiles;
CREATE TEMPORARY TABLE S1Percentiles (
s1 FLOAT NOT NULL,
percentile FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.00
);
CREATE TEMPORARY TABLE S2Percentiles (
s2 FLOAT NOT NULL,
percentile FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.00
);
CREATE TEMPORARY TABLE S3Percentiles (
s3 FLOAT NOT NULL,
percentile FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.00
);
INSERT INTO S1Percentiles (s1, percentile)
SELECT A.s1, ((COUNT(B.s1)/@no_of_attempts)*100)
FROM (SELECT DISTINCT s1 from tb2) A
INNER JOIN tb2 B
ON B.s1 <= A.s1
GROUP BY A.s1;
INSERT INTO S2Percentiles (s2, percentile)
SELECT A.s2, ((COUNT(B.s2)/@no_of_attempts)*100)
FROM (SELECT DISTINCT s2 from tb2) A
INNER JOIN tb2 B
ON B.s2 <= A.s2
GROUP BY A.s2;
INSERT INTO S3Percentiles (s3, percentile)
SELECT A.s3, ((COUNT(B.s3)/@no_of_attempts)*100)
FROM (SELECT DISTINCT s3 from tb2) A
INNER JOIN tb2 B
ON B.s3 <= A.s3
GROUP BY A.s3;
-- select * from S1Percentiles;
-- select * from S2Percentiles;
-- select * from S3Percentiles;
UPDATE tb1 A
INNER JOIN
(
SELECT B.tb1_id AS id, (C.percentile + D.percentile + E.percentile) AS sum FROM tb2 B
INNER JOIN S1Percentiles C
ON B.s1 = C.s1
INNER JOIN S2Percentiles D
ON B.s2 = D.s2
INNER JOIN S3Percentiles E
ON B.s3 = E.s3
) F
ON A.id = F.id
SET A.sum = F.sum;
-- SELECT * FROM tb1;
DROP TABLE S1Percentiles;
DROP TABLE S2Percentiles;
DROP TABLE S3Percentiles;
これは、各スコアグループのパーセンタイルを記録し、最後にtb1
を更新するだけです。 各学生の行のパーセンタイルを再計算する代わりに、必要なデータを含む列。
列s1
にもインデックスを付ける必要があります 、s2
およびs3
これらの列のクエリを最適化するため。
注:dbスキーマに従って列名を更新してください。また、各パーセンタイル計算に100
が掛けられていることにも注意してください。 パーセンタイルは通常そのように計算されると私は信じています。