MySQL：複合インデックスフルテキスト+ btree？

IN BOOLEAN MODEを使用する 。

日付インデックスは役に立ちません。 2つのインデックスを組み合わせる方法はありません。

ユーザーが30K行に表示されるものを検索すると、クエリが遅くなることに注意してください。その周りに簡単なことはありません。

TEXTがあると思います テーブルの列？もしそうなら、希望があります。やみくもにSELECT *を実行する代わりに 、最初にIDを見つけて、LIMITを取得しましょう 適用、その後 *を実行します 。

SELECT a.* 
    FROM tbl AS a
    JOIN ( SELECT date, id
             FROM tbl
             WHERE MATCH(...) AGAINST (...)
             ORDER BY date DESC
             LIMIT 10 ) AS x
        USING(date, id)
    ORDER BY date DESC;

一緒に

PRIMARY KEY(date, id),
INDEX(id),
FULLTEXT(...)

この定式化と索引付けは次のように機能するはずです：

1. FULLTEXTを使用する 30K行を見つけるには、PKを配信します。
2. PKを使用して、30K行をdateで並べ替えます 。
3. 最後の10個を選択して、date, idを配信します
4. PKを使用してテーブルに10回戻ります。
5. もう一度並べ替えます。 （ええ、これは必要です。）

もっと （多数のコメントへの対応）：

私の改革の背後にある目標は、すべてを取得しないようにすることです。 30Kの列 行。代わりに、PRIMARY KEYのみをフェッチします 、次にそれを10に減らし、*をフェッチします たった10行。押しつぶされるものははるかに少ない。

COUNTについて InnoDBテーブル：

• INDEX（col）を使用すると、 index スキャンはSELECT COUNT(*)で機能します またはSELECT COUNT(col) WHEREなし 。
• INDEX(col), SELECT COUNT（*）will use the "smallest" index; but SELECT COUNT（col）`にはテーブルが必要です スキャンします。
• テーブルスキャンは通常です インデックススキャンよりも遅い。
• タイミングに注意してください-インデックスやテーブルがすでにRAMにキャッシュされているかどうかによって大きく影響されます。

FULLTEXTについてのもう1つのこと +です 単語の前に-各単語が存在しなければならないと言うこと、そうでなければ一致はありません。これにより、30Kが削減される可能性があります。

FULLTEXT インデックスはdate, idを配信します ランダムな順序であり、PKの順序ではありません。とにかく、順序を想定するのは「間違っている」ので、ORDER BYを追加するのは「正しい」です。 、次にオプティマイザーに知っている場合はそれを投げさせます 冗長であること。また、オプティマイザーがORDER BYを利用できる場合もあります。 （あなたの場合ではありません）。

ORDER BYだけを削除する 、多くの場合、クエリの実行がはるかに高速になります。これは、たとえば30K行のフェッチと並べ替えを回避するためです。代わりに、単に「任意の」10行を配信します。

（私はPostgresの経験がないので、その質問に答えることはできません。）