重量によるMySQLの評価

最初のステップは、avg_num_votesを計算することです およびavg_rating ：

SELECT
  SUM(totalVotes)/COUNT(*) AS avg_num_votes,
  SUM(avgVote)/COUNT(*) AS avg_rating
FROM voting;

小さな誤差で生きていけるのであれば、たまにそれを計算するだけで十分かもしれません。

これで、数式と上記の値を使用して、計量クエリを実行できます。小さな最適化として、avg_num_votes * avg_ratingを事前に計算します それをavg_summandと呼びます

SELECT
  voting.*, -- or whatever fields you need
  ($avg_summand+totalVotes*avgVote)/($avg_num_votes+totalVotes) AS bayesian
FROM voting
ORDER BY  bayesian DESC
LIMIT 1;

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これを結合として実行できます：

SELECT
  voting.*, -- or whatever fields you need
  (avg_num_votes*avg_rating+totalVotes*avgVote)/(avg_num_votes+totalVotes) AS bayesian
FROM voting,
(
  SELECT
    SUM(totalVotes)/COUNT(*) AS avg_num_votes,
    SUM(avgVote)/COUNT(*) AS avg_rating
  FROM voting AS iv
) AS avg
ORDER BY  bayesian DESC
LIMIT 1;

ただし、これにより、すべてのクエリの合計と平均が計算されます。これをパフォーマンス爆弾と呼びます。