最初 、このモデルを使用すると、データのクエリがはるかに簡単になる場合があります。数日前に
2番目 、データベースによって自然に課せられるいくつかの制限のために、この設計の実装がより簡単な場合があります。 meta_key
の場合 値には30文字を超える長い値が含まれています。値を短くしてどこかでマッピングを行う必要があります。そうしないと、これが唯一の選択肢になる可能性があります。
最後に 、パフォーマンスは非常に重要です。それは本当だ。ただし、一方で、パフォーマンスを向上させるために適用できる特定の手法があります。適切なインデックスの作成、テーブルのパーティション化など。
この場合、テーブルのサイズは非常に小さくなります。したがって、計算量が多く、結合や集計が複雑になるなど、クエリが非常に複雑でない限り、また、アプリケーションが小さな時間の割合に敏感でない場合は、このモデルを採用してもパフォーマンスに影響はないと思います。
最後に 、それでもパフォーマンスについてあまり懸念がある場合は、両方のモデルを作成し、ランダムまたは実際のデータを入力して、計画コストを分析し、どちらのモデルがニーズに適しているかを確認することをお勧めします。