Bツリーページがいっぱいになると、分割する必要があり、時間がかかります。挿入するたびにすべてのインデックスが更新されるため、挿入のパフォーマンスは、インデックスが多いほど遅くなります。 9000 （timestamp、staff）インデックスが（timestamp）インデックスをカバーするケースの95％はすでに正しく述べられていますが、パフォーマンスを向上させるために単一列（timestamp）インデックスが必要になるケースは非常にまれです。
定期的なバックグラウンドタスクもいくつかあり、1日のうちに1つか2つの挿入が遅くなることがあります。
さらに、遅延のもう1つの理由は、単にデータベースアクティビティです。挿入が更新（またはページ分割）する必要があるページをロックしているトランザクションがある場合、挿入は書き込みロックが取得されるまで待機する必要があります。これらの他のアクティビティは、実際にトランザクションを開始する必要はなく、読み取りと読み取りの競合である必要もありません。書き込みと書き込みの競合や、大量のアクティビティから作成されたキューを作成することもできます。
そして最後の考えられる理由-データベースサーバーのリソースが不足しています。メモリ、CPU、ネットワークI/Oなどです。サーバーが実行できることは非常に限られているため、十分なリソースが揃うまで待つ必要があります。