matplotlibを使用してグラフを更新する方法

ドキュメントは、FuncAnimationの使用方法の説明について少し説明しています。ただし、ギャラリーには例 があります。 JakeVanderplas's などのブログチュートリアル およびSamDolanのPDF 。

Jake Vanderplasのチュートリアルのこの例は、おそらくmatplotlibアニメーションの「HelloWorld」です。

from __future__ import division
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

def init():
    return [line]

def animate(i, ax, line):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi, N) + i/(N*2)
    ax.set_xlim(x.min(), x.max())
    line.set_data(x, np.sin(x))
    return [line]

N = 100
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [])
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)

ani = animation.FuncAnimation(
    fig, animate, init_func=init, interval=0, frames=int(4*np.pi*N), 
    repeat=True, blit=True, fargs=[ax, line])
plt.show()

さまざまな値またはコード行を変更して、何が起こるかを確認します。 return [line]を変更するとどうなるか見てみましょう 他の何かに。これらの例を研究して試してみると、これらの要素がどのように組み合わされているかを学ぶことができます。

この例を理解すると、目標に合わせて変更できるようになります。

問題が発生した場合は、コードを投稿して、表示されるエラーメッセージや不正行為について説明してください。

いくつかのヒント：

• アニメーションではline.set_dataを呼び出す必要があるため 、Pandasのdf.plot()は使用できないと思います 。実際、ここでPandasDataFrameが役立つかどうかはわかりません。データをリストまたはNumPy配列に吸い込み、それらをline.setに渡す方がよい場合があります。 上記のように、パンダを巻き込むことなく。

• データベースへの接続を開くには、一度実行する必要があります。 animate 何度も呼び出されます。したがって、connを定義することをお勧めします およびc およびquery --animateを呼び出すたびに変化しないもの --animateの外部 、そしてそれらを引数としてanimateに返します fargs経由 パラメータ。