この挿入を最適化する方法はたくさんあります。ここにいくつかのアイデアがあります：
- データセット全体にforループがあります。
commit()を実行できます 100程度ごと - 多くの行を1つの挿入に挿入 できます
- 2つを組み合わせて、CSVの100行ごとに複数行の挿入を行うことができます
- Pythonが必須でない場合は、こちら 。 （Pythonを使用して実行する必要がある場合でも、Pythonでそのステートメントを準備し、ファイルを手動でループすることを回避できます）。
例：
リストの2番目の場合、コードは次の構造になります。
def csv_to_DB(xing_csv_input, db_opts):
print("Inserting csv file {} to database {}".format(xing_csv_input, db_opts['host']))
conn = pymysql.connect(**db_opts)
cur = conn.cursor()
try:
with open(xing_csv_input, newline='') as csvfile:
csv_data = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
to_insert = []
insert_str = "INSERT INTO table_x (ID, desc, desc_version, val, class) VALUES "
template = '(%s, %s, %s, %s, %s)'
count = 0
for row in csv_data:
count += 1
to_insert.append(tuple(row))
if count % 100 == 0:
query = insert_str + '\n'.join([template % r for r in to_insert])
cur.execute(query)
to_insert = []
conn.commit()
query = insert_str + '\n'.join(template % to_insert)
cur.execute(query)
conn.commit()
finally:
conn.close()