OK、少し遅れていることに気づきましたが、とにかく答えを投稿したかったです:-)
必要なことはサブクエリを使用して実行できますが、これは大きなテーブルで完了するのに時間がかかる場合があります...
質問について考えると、2つの異なるアプローチにたどり着きました。
それらの1つは、他の回答ですでに処理されています。特定の時点から開始し、この時点で開始する間隔を確認し、直後に続く等しい期間の間隔を確認することで機能します。これにより、明確で理解しやすい結果が得られ、おそらく必要となるでしょう（たとえば、ユーザーは1暦日あたり100ダウンロードを超えてはなりません）。ただし、これでは、ユーザーが深夜0時前の1時間に99回ダウンロードし、新しい日の最初の1時間にさらに99回ダウンロードするという状況を完全に見逃してしまいます。
したがって、必要な結果が「トップ10ダウンローダーリスト」である場合、これは別のアプローチです。ここでの結果は、1回のダウンロードで複数の間隔にカウントされる可能性があるため、一見理解できない場合があります。これは、間隔が重なる（そして重なる必要がある）ためです。
これが私の設定です。ステートメントからテーブルを作成し、2つのインデックスを追加しました：
CREATE INDEX downloads_timestamp on downloads (dl_date);
CREATE INDEX downloads_user_id on downloads (user_id);
テーブルに挿入したデータ：
SELECT * FROM downloads;
+----+----------+---------+---------------------+
| id | stuff_id | user_id | dl_date |
+----+----------+---------+---------------------+
| 1 | 1 | 1 | 2011-01-24 09:00:00 |
| 2 | 1 | 1 | 2011-01-24 09:30:00 |
| 3 | 1 | 1 | 2011-01-24 09:35:00 |
| 4 | 1 | 1 | 2011-01-24 10:00:00 |
| 5 | 1 | 1 | 2011-01-24 11:00:00 |
| 6 | 1 | 1 | 2011-01-24 11:15:00 |
| 7 | 1 | 1 | 2011-01-25 09:15:00 |
| 8 | 1 | 1 | 2011-01-25 09:30:00 |
| 9 | 1 | 1 | 2011-01-25 09:45:00 |
| 10 | 1 | 2 | 2011-01-24 08:00:00 |
| 11 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:00:00 |
| 12 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:01:00 |
| 13 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:02:00 |
| 14 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:03:00 |
| 15 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:00:00 |
| 16 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:04:00 |
| 17 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:05:00 |
| 18 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:06:00 |
| 19 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:07:00 |
| 20 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:08:00 |
| 21 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:09:00 |
| 22 | 1 | 2 | 2011-01-24 12:10:00 |
| 23 | 1 | 2 | 2011-01-25 14:00:00 |
| 24 | 1 | 2 | 2011-01-25 14:12:00 |
| 25 | 1 | 2 | 2011-01-25 14:25:00 |
+----+----------+---------+---------------------+
25 rows in set (0.00 sec)
ご覧のとおり、すべてのダウンロードは昨日または今日のいずれかで行われ、2人の異なるユーザーによって実行されました。
ここで、注意しなければならないのは次のとおりです。「2011-01-240:00」と「2011-01-2523」の間には、（数学的に）24時間間隔（またはその他の期間の間隔）が無限にあります。 ：59：59'。ただし、サーバーの精度は1秒であるため、これは86,400間隔になります。
First interval: 2011-01-24 0:00:00 -> 2011-01-25 0:00:00
Second interval: 2011-01-24 0:00:01 -> 2011-01-25 0:00:01
Third interval: 2011-01-24 0:00:02 -> 2011-01-25 0:00:02
.
.
.
86400th interval: 2011-01-24 23:59:59 -> 2011-01-25 23:59:59
したがって、ループを使用してこれらすべての間隔を反復処理し、ユーザーごとおよび間隔ごとのダウンロード数を計算できます。もちろん、すべての間隔が同じ関心事であるとは限らないため、表のタイムスタンプを「間隔の開始」として使用することで、一部の間隔をスキップできます。
これは、次のクエリが行うことです。テーブル内のすべてのダウンロードタイムスタンプを「間隔の開始」として使用し、間隔の期間を追加してから、この間隔中のユーザーごとのダウンロード数を照会します。
SET @duration = '24:00:00';
SET @limit = 5;
SELECT * FROM
(SELECT t1.user_id,
t1.dl_date startOfPeriod,
ADDTIME(t1.dl_date,@duration) endOfPeriod,
(SELECT COUNT(1)
FROM downloads t2
WHERE t1.user_id = t2.user_id
AND t1.dl_date <= t2.dl_date
AND ADDTIME(t1.dl_date,@duration) >= t2.dl_date) count
FROM downloads t1) t3
WHERE count > @limit;
結果は次のとおりです。
+---------+---------------------+---------------------+-------+
| user_id | startOfPeriod | endOfPeriod | count |
+---------+---------------------+---------------------+-------+
| 1 | 2011-01-24 09:00:00 | 2011-01-25 09:00:00 | 6 |
| 1 | 2011-01-24 09:30:00 | 2011-01-25 09:30:00 | 7 |
| 1 | 2011-01-24 09:35:00 | 2011-01-25 09:35:00 | 6 |
| 1 | 2011-01-24 10:00:00 | 2011-01-25 10:00:00 | 6 |
| 2 | 2011-01-24 08:00:00 | 2011-01-25 08:00:00 | 13 |
| 2 | 2011-01-24 12:00:00 | 2011-01-25 12:00:00 | 12 |
| 2 | 2011-01-24 12:01:00 | 2011-01-25 12:01:00 | 10 |
| 2 | 2011-01-24 12:02:00 | 2011-01-25 12:02:00 | 9 |
| 2 | 2011-01-24 12:03:00 | 2011-01-25 12:03:00 | 8 |
| 2 | 2011-01-24 12:00:00 | 2011-01-25 12:00:00 | 12 |
| 2 | 2011-01-24 12:04:00 | 2011-01-25 12:04:00 | 7 |
| 2 | 2011-01-24 12:05:00 | 2011-01-25 12:05:00 | 6 |
+---------+---------------------+---------------------+-------+
12 rows in set (0.00 sec)