ORDERBYクエリで制限値に応じて異なるインデックスを使用するMySQL

それが物事の進め方です。ちょっと待ってください...

オプティマイザーは、INDEX（この場合はACTI_DATE_I）を使用したいと考えています。しかし、それが遅くなる場合は使用したくありません。

プランA：インデックスを使用します。

1. 最後にBTree構造化インデックスに到達します（DESCのため）
2. 逆方向にスキャン
3. インデックスの各行について、データの対応する行を検索します。注：PRIMARY KEYは任意の2次キーに暗黙的に追加されるため、索引には（ACTIVITY_DATE、ACTIVITY_ID）があります。 PK（ACTIVITY_ID）を使用して「データ」に到達することは、別のBTreeルックアップであり、潜在的にランダムです。したがって、それは潜在的に遅いです。 （ただし、あなたの場合はそれほど遅くはありません。）
4. これはLIMIT行の後で停止します。

プランB：テーブルを無視する

1. テーブルをスキャンして、tmpテーブルを作成します。 （メモリ内にある可能性があります。）
2. tmpテーブルを並べ替えます
3. LIMIT行をはがします。

あなたの場合（96-10Kの1％）、テーブルスキャンを選択したのは驚くべきことです。通常、カットオフはテーブルの行数の約10％〜30％です。

ANALYZE TABLE すべき 統計の再計算が発生しましたが、可能性があります 他のプランに合わせるように説得しました。

どのバージョンのMySQLを使用していますか？ （いいえ、この領域での変更はわかりません。）

試すことができることの1つ：OPTIMIZE TABLE ACTIVITIES; これによりテーブルが再構築され、ブロックが再パックされ、潜在的に さまざまな統計。それが役に立ったら、私はそれを知りたいです-私は通常「テーブルの最適化は役に立たない」と言っているので。