時間間隔データのMySqlクエリヒストグラム

必要なレベルでgroupbyを使用してこれを行うことができます。提供したデータを使用した例を次に示します。

最初にSQLを使用してテーブルを作成し、データを入力します。ここのID列は「必要」ではありませんが、テーブルが大きい場合やインデックスがある場合に推奨されます。

CREATE TABLE `test`.`events` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user` INT NULL,
  `start` DATETIME NULL,
  `end` DATETIME NULL,
  `type` VARCHAR(45) NULL,
  PRIMARY KEY (`id`));

INSERT INTO events (user, start, end, type) VALUES 
(1, '2015-1-1 12:00:00', '2015-1-1 12:03:59', 'browsing'),
(2, '2015-1-1 12:03:00', '2015-1-1 12:06:00', 'browsing'),
(2, '2015-1-1 12:03:00', '2015-1-1 12:06:00', 'eating'),
(3, '2015-1-1 12:03:00', '2015-1-1 12:08:00', 'browsing');

イベント数に対する分数の順序対のリストを取得するには：

次に、以下に示すように、timestampdiff関数を使用してクエリを簡単に記述できます。

SELECT 
    TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start, end) as minutes,
    COUNT(*) AS numEvents
FROM
    test.events
GROUP BY TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start, end)

出力：

minutes      numEvents
3            3
5            1

選択の最初のパラメーターは、FRAC_SECOND、SECOND、MINUTE、HOUR、DAY、WEEK、MONTH、QUARTER、またはYEARのいずれかです。

実行できるクエリの例をさらにいくつか示します。

時間ごとのイベント（床関数が適用されます）

SELECT 
    TIMESTAMPDIFF(HOUR, start, end) as hours,
    COUNT(*) AS numEvents
FROM
    test.events
GROUP BY TIMESTAMPDIFF(HOUR, start, end)

**より適切なフォーマットでの時間ごとのイベント**

SELECT 
    CONCAT("<", TIMESTAMPDIFF(HOUR, start, end) + 1) as hours,
    COUNT(*) AS numEvents
FROM
    test.events
GROUP BY TIMESTAMPDIFF(HOUR, start, end)

さまざまなオプションでグループ化できますが、これで確実に開始できます。ほとんどのプロットパッケージでは、任意のx y座標を指定できるため、x軸の値が欠落していることを心配する必要はありません。

特定の時間におけるイベント数の順序対のリストを取得するには（ロギング用）： これは参照用に残されていることに注意してください。

さて、クエリについて。まず、グループ化に使用するアイテムを選択する必要があります。たとえば、タスクに1分以上かかる場合があるため、開始と終了は異なる分になります。これらすべての例では、イベントが実際に行われた時間であるため、開始時間に基づいています。

イベントカウントを分ごとにグループ化するには、次のようなクエリを使用できます：

SELECT 
     DATE_FORMAT(start, '%M %e, %Y %h:%i %p') as minute, 
     count(*) AS numEvents 
FROM test.events 
GROUP BY YEAR(start), MONTH(start), DAYOFMONTH(start), HOUR(start), MINUTE(start);

これが、年から始まり、分ごとに、すべての項目でどのようにグループ化されているかに注意してください。議事録もラベルで表示しています。結果の出力は次のようになります：

minute                      numEvents
January 1, 2015 12:00 PM    1
January 1, 2015 12:03 PM    3

これは、phpを使用して取得し、そこにある多くのグラフ作成ライブラリの1つで表示できるように準備し、x軸に分列をプロットし、y軸にnumEventsをプロットできるデータです。

実行できるクエリの例をさらにいくつか示します。

時間別のイベント

SELECT 
     DATE_FORMAT(start, '%M %e, %Y %h %p') as hour, 
     count(*) AS numEvents 
FROM test.events 
GROUP BY YEAR(start), MONTH(start), DAYOFMONTH(start), HOUR(start);

日付別のイベント

SELECT 
    DATE_FORMAT(start, '%M %e, %Y') as date, 
    count(*) AS numEvents 
FROM test.events 
GROUP BY YEAR(start), MONTH(start), DAYOFMONTH(start);

月ごとのイベント

SELECT 
    DATE_FORMAT(start, '%M %Y') as date, 
    count(*) AS numEvents 
FROM test.events 
GROUP BY YEAR(start), MONTH(start);

年ごとのイベント

SELECT 
    DATE_FORMAT(start, '%Y') as date, 
    count(*) AS numEvents 
FROM test.events 
GROUP BY YEAR(start);

また、このテーブルの開始列にインデックスがある場合、これらのクエリは数億行であってもすぐに完了します。

お役に立てれば！これについて他にご不明な点がありましたらお知らせください。