滑らかなダイナミックグループ

Slick 3.2.3の回避策（および私のアプローチの背景）は次のとおりです。

動的に選択していることに気づいたかもしれません固定タイプを想定できる限り、列は簡単です。例：columnNames = List("col1", "col2") tableQuery.map( r => columnNames.map(name => r.column[String](name)) )

ただし、同様のアプローチを試してください groupByを使用操作すると、Slickは"does not know how to map the given types"と文句を言います。。

したがって、これは洗練されたソリューションとは言えませんが、両方を静的に定義することで、少なくともSlickの型安全性を満たすことができます。

groupby 列タイプ
groupByの数量の上限/下限列

これらの2つの制約を実装する簡単な方法は、再び固定型を想定し、groupByのすべての可能な量に対してコードを分岐することです。列。

これがあなたにアイデアを与えるための完全に機能するScalaREPLセッションです：

import java.io.File

import akka.actor.ActorSystem
import com.typesafe.config.ConfigFactory
import slick.jdbc.H2Profile.api._

import scala.concurrent.{Await, Future}
import scala.concurrent.duration._


val confPath = getClass.getResource("/application.conf")
val config = ConfigFactory.parseFile(new File(confPath.getPath)).resolve()
val db = Database.forConfig("slick.db", config)

implicit val system = ActorSystem("testSystem")
implicit val executionContext = system.dispatcher

case class AnyData(a: String, b: String)
case class GroupByFields(a: Option[String], b: Option[String])

class AnyTable(tag: Tag) extends Table[AnyData](tag, "macro"){
  def a = column[String]("a")
  def b = column[String]("b")
  def * = (a, b) <> ((AnyData.apply _).tupled, AnyData.unapply)
}

val table = TableQuery[AnyTable]

def groupByDynamically(groupBys: Seq[String]): DBIO[Seq[GroupByFields]] = {
  // ensures columns are returned in the right order
  def selectGroups(g: Map[String, Rep[Option[String]]]) = {
    (g.getOrElse("a", Rep.None[String]), g.getOrElse("b", Rep.None[String])).mapTo[GroupByFields]
  }

  val grouped = if (groupBys.lengthCompare(2) == 0) {
    table
      .groupBy( cols => (cols.column[String](groupBys(0)), cols.column[String](groupBys(1))) )
      .map{ case (groups, _) => selectGroups(Map(groupBys(0) -> Rep.Some(groups._1), groupBys(1) -> Rep.Some(groups._2))) }
  }
  else {
    // there should always be at least one group by specified
    table
      .groupBy(cols => cols.column[String](groupBys.head))
      .map{ case (groups, _) => selectGroups(Map(groupBys.head -> Rep.Some(groups))) }
  }

  grouped.result
}

val actions = for {
  _ <- table.schema.create
  _ <- table.map(a => (a.column[String]("a"), a.column[String]("b"))) += ("a1", "b1")
  _ <- table.map(a => (a.column[String]("a"), a.column[String]("b"))) += ("a2", "b2")
  _ <- table.map(a => (a.column[String]("a"), a.column[String]("b"))) += ("a2", "b3")
  queryResult <- groupByDynamically(Seq("b", "a"))
} yield queryResult

val result: Future[Seq[GroupByFields]] = db.run(actions.transactionally)
result.foreach(println)

Await.ready(result, Duration.Inf)

これが醜くなるのは、いくつかのgroupBy以上を使用できる場合です。列（つまり、個別のif 10以上の場合のブランチは単調になります）。うまくいけば、誰かが急いでこの答えを編集して、その定型文を構文糖衣または抽象化レイヤーの後ろに隠す方法を学びます。