TclとMysqlによる統計

ここで必要なのは、少し複雑なSQLクエリです。サブクエリで構成されます。

1つ目はこれです（フィドル ）。各名前のドアを開けたアイテムの総数を取得します。

 SELECT COUNT(*) total, name FROM stats GROUP BY name

次はこれです（フィドル ）。ドアと名前ごとの開封数を取得します。

SELECT COUNT(*) bydoor, name, door FROM stats GROUP BY name, door

3つ目（フィドル ）2番目のものを組み込み、名前ごとに1行を取得して、ドアが開いていることを示します。

SELECT name, 
       GROUP_CONCAT(CONCAT(bydoor,'X',' door ', door) ORDER BY bydoor DESC) details
  FROM (   SELECT COUNT(*) bydoor,
                  name,
                  door
             FROM stats
            GROUP BY name, door
        ) s
  GROUP BY name

最後に、これらのサブクエリをこの形式で結び付けるには、JOINが必要です。

   SELECT t.name, t.total, d.details
     FROM ( .... the first subquery ....) t
     JOIN ( .... the second subquery .... ) d ON t.name = d.name
    ORDER BY t.total DESC, t.name

すべてのスペルは次のようになります（フィドル ）。あなたはそれをあなたのsqlに入れます 可変で、あなたは行ってもいいです。単なる複数行の文字列です。

set sql {SELECT t.name, t.total, d.details
  FROM (SELECT COUNT(*) total, name FROM stats GROUP BY name) t
  JOIN (  SELECT name, 
                 GROUP_CONCAT(CONCAT(bydoor,'X',' door ', door) ORDER BY bydoor DESC) details
            FROM (   SELECT COUNT(*) bydoor,
                            name,
                            door
                       FROM stats
                      GROUP BY name, door
                 ) s
           GROUP BY name
        ) d ON t.name = d.name
  ORDER BY t.total DESC, t.name}

したがって、ネストされたクエリの束で構成されるクエリがあります。

SQLデータ分析が上手になるにつれて、ここで学ぶための秘訣がいくつかあります。

1. GROUP BYの使用
2. クエリのネスト。サブクエリとも呼ばれます。サブクエリは仮想テーブルと考えることができます。
3. （高度）GROUP_CONCAT 。