データの再フォーマットを少し逃れることはないと思います。そのために、一時テーブルを使用できます。
注 :すべての時間形式の計算を回避するために、ソースデータとして時間ではなく整数を使用してテーブルを作成しましたが、実際には同じです。
私が作成したソースデータは次のとおりです。
CREATE TABLE `table` (
`start` INT(11) NOT NULL,
`end` INT(11) NOT NULL,
`type` VARCHAR(6));
INSERT INTO `table` VALUES
(1,3,'A'),
(5,7,'A'),
(6,10,'A'),
(2,6,'B'),
(3,4,'B'),
(5,11,'B'),
(12,13,'B');
次に、答えを得るために使用する必要のあるスクリプトは次のとおりです。
DROP TABLE IF EXISTS temp;
CREATE TABLE temp (
id int(100) AUTO_INCREMENT,
start int(11) NOT NULL,
type VARCHAR(6),
PRIMARY KEY id (id));
INSERT INTO temp(start, type)
SELECT start, type FROM table
ORDER BY type, start;
SELECT t1.type, AVG(t1.start - t2.start) AS avg_gap
FROM temp t1
JOIN temp t2 ON t1.type = t2.type AND t1.id = (t2.id + 1)
WHERE t1.start - t2.start < 5
GROUP BY t1.type;
結果は次のとおりです。
type avg_gap
A 2.5
B 1.5
編集: 編集の新しいルールによると:私のルールは、5より大きいギャップを計算しないことです(WHERE
でわかるように) 最終クエリの句)。したがって、タイプBの最後のギャップは無視されました。