SSISパッケージは1台のサーバーで500倍長く実行されます

ロギングをオンにしている場合、できればSQL Serverに対して、OnPipelineRowsSentイベントを追加します。次に、すべての時間をどこで費やしているかを判断できます。この投稿をご覧ください IOサブシステムが非難され、これらすべての一時ファイルが生成されるのは、（非同期変換のために）すべての情報をメモリに保持できなくなったためです。

リンク先の記事からの関連クエリは次のとおりです。 sysdtslog90のイベントを調べます（SQLServer2008以降のユーザーはsysssislogに置き換えます）そしてそれらに対していくつかの時間分析を実行します。

;
WITH PACKAGE_START AS
(
    SELECT DISTINCT
        Source
    ,   ExecutionID
    ,   Row_Number() Over (Order By StartTime) As RunNumber
    FROM
        dbo.sysdtslog90 AS L
    WHERE
        L.event = 'PackageStart'
)
, EVENTS AS
(
    SELECT
        SourceID
    ,   ExecutionID
    ,   StartTime
    ,   EndTime
    ,   Left(SubString(message, CharIndex(':', message, CharIndex(':', message, CharIndex(':', message, CharIndex(':', message, 56) + 1) + 1) + 1) + 2, Len(message)), CharIndex(':', SubString(message, CharIndex(':', message, CharIndex(':', message, CharIndex(':', message, CharIndex(':', message, 56) + 1) + 1) + 1) + 2, Len(message)) ) - 2) As DataFlowSource
    ,   Cast(Right(message, CharIndex(':', Reverse(message)) - 2) As int) As RecordCount
    FROM
        dbo.sysdtslog90 AS L
    WHERE
        L.event = 'OnPipelineRowsSent'
)
, FANCY_EVENTS AS
(
    SELECT
        SourceID
    ,   ExecutionID
    ,   DataFlowSource
    ,   Sum(RecordCount) RecordCount
    ,   Min(StartTime) StartTime
    ,   (
            Cast(Sum(RecordCount) as real) /
            Case
                When DateDiff(ms, Min(StartTime), Max(EndTime)) = 0
                    Then 1
                Else DateDiff(ms, Min(StartTime), Max(EndTime))
            End
        ) * 1000 As RecordsPerSec
    FROM
        EVENTS DF_Events
    GROUP BY
        SourceID
    ,   ExecutionID
    ,   DataFlowSource
)
SELECT
    'Run ' + Cast(RunNumber As varchar) As RunName
,   S.Source
,   DF.DataFlowSource
,   DF.RecordCount
,   DF.RecordsPerSec
,   Min(S.StartTime) StartTime
,   Max(S.EndTime) EndTime
,   DateDiff(ms, Min(S.StartTime)
,   Max(S.EndTime)) Duration
FROM
    dbo.sysdtslog90 AS S
    INNER JOIN
        PACKAGE_START P
        ON S.ExecutionID = P.ExecutionID
    LEFT OUTER JOIN
        FANCY_EVENTS DF
        ON S.SourceID = DF.SourceID
        AND S.ExecutionID = DF.ExecutionID
WHERE
    S.message <> 'Validating'
GROUP BY
    RunNumber
,   S.Source
,   DataFlowSource
,   RecordCount
,   DF.StartTime
,   RecordsPerSec
,   Case When S.Source = P.Source Then 1 Else 0 End
ORDER BY
    RunNumber
,   Case When S.Source = P.Source Then 1 Else 0 End Desc

、DF.StartTime、Min（S.StartTime）;

このクエリを使用して、マージ結合コンポーネントが遅延コンポーネントであることを識別できました。 2つのサーバー間でパフォーマンスが異なる理由は、現時点ではわかりません。

宛先システムにテーブルを作成する機能がある場合は、プロセスを変更して2つの2データフローを作成できます（コストのかかる非同期コンポーネントを排除できます）。

最初のデータフローは、フラットファイルと派生列を取得し、それをステージングテーブルに配置します。
次に、SQL実行タスクを起動して最小日付の取得+削除ロジックを処理します。
次に、ステージングテーブルからクエリを実行し、宛先にスナップする2番目のデータフローがあります。