SQL テーブルとデータ抽出

これにより、必要な結果が得られます。

;with cast_cte
as
(
  select [TRADE_ID], cast([TIMESTAMP] as datetime) timestamp, [SECURITY], [QUANTITY], cast([PRICE] as float) as price
  from tbProduct
)
select t1.trade_id, t2.trade_id, datediff(ms, t1.timestamp, t2.timestamp) as milliseconds_diff,
((t1.price - t2.price) / t1.price) * 100 as price_diff
from cast_cte t1
inner join cast_cte t2
on datediff(ms, t1.timestamp, t2.timestamp) between 0 and 10000
and t1.trade_id <> t2.trade_id
where ((t1.price - t2.price) / t1.price) * 100 > 10
or ((t1.price - t2.price) / t1.price) * 100 < -10

ただし、スキーマと一般的なクエリ パラメータには多くの問題があります:

1) 列はすべて varchar です。これは非常に非効率的です。目的の結果を得るには、すべてを適切なデータ型にキャストする必要があるからです。 datetime、int、float などを使用します (@Jeroen-Mostert の提案に従って、CTE を使用してクエリをクリーンアップしました)

2) テーブルが大きくなると、使用される述語 (10 秒のタイムスタンプ) が適切にインデックス化されないため、このクエリのパフォーマンスが非常に低下し始めます。