SQLでの製品価格比較

これがあなたが探しているものだと思います。

SQLFiddle

ややこしいですが、ここで少し内訳を示します。

このブロックを使用すると、値の動的リストを取得できます。 (誰からこれを盗んだのか思い出せませんが、素晴らしいです。これがなければ、ピボットは、これに対する巨大なケース ステートメント アプローチよりも優れているとは言えません。)

DECLARE @cols AS VARCHAR(MAX)
DECLARE @query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' +
                        QUOTENAME(SellerName)
                      FROM Product_Price
                      FOR XML PATH(''), TYPE
                     ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
                        , 1, 1, '')

@cols 変数は次のようになります:

[Amazon],[eBay],[Sears]

次に、クエリ全体の文字列を作成する必要があります:

select @query = 
'select piv1.*, tt.sellername from (
select *
from
(select dt, product, SellerName,  sum(price) as price from product_price group by  dt, product, SellerName) t1

pivot (sum(price) for SellerName in (' + @cols + '))as bob
) piv1
inner join
(select t2.dt,t2.sellername,t1.min_price from
(select dt,  min(price) as min_price  from product_price group by  dt) t1
inner join (select dt,sellername, sum(price) as price from product_price group by dt,sellername) t2 on t1.min_price = t2.price) tt
on piv1.dt = tt.dt
'

piv1 派生テーブルは、ピボットされた値を取得します。巧妙に名付けられた tt 派生テーブルは、毎日の売上が最小の販売者を取得します (ちょっと醜いと言っていましたが)。

最後に、クエリを実行します:

execute(@query)

そして、あなたは得る：

 DT     PRODUCT     AMAZON  EBAY    SEARS   SELLERNAME
2012-01-16  AA  40  27  32  eBay
2012-01-17  BC  30  51.4    33.2    Amazon
2012-01-18  DE  11.1    9.4     13.5    eBay

(申し訳ありませんが、そのビットを並べることはできません)。

クロス集計を実行できるレポート ツールがあれば、はるかに簡単に実行できると思います.