sql >> データベース >  >> RDS >> Sqlserver

このテーブルを評価するにはどうすればよいですか?

    CASE ステートメントの使用方法を説明するサンプル コードを次に示します。コードを変更する方法を理解できるはずです。

    --sample data
    create table #temp (SomeDate datetime)
    insert #temp values ( '2009-05-12 11:13:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 11:12:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 11:33:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 11:43:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 11:03:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 11:53:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 11:53:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 11:23:19.667')
    
    insert #temp values ( '2009-05-12 12:13:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 12:12:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 13:33:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 13:43:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 14:03:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 14:53:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 15:53:19.667')
    insert #temp values ( '2009-05-12 15:23:19.667')
    
    
    
    --this is the grouping/count query
    select count(*),case when datepart(mi,Somedate) < 30 
    then dateadd(hh, datediff(hh, 0, Somedate)+0, 0)
     else dateadd(mi,30,dateadd(hh, datediff(hh, 0, Somedate)+0, 0)) end
    from #temp
    group by case when datepart(mi,Somedate) < 30 
    then dateadd(hh, datediff(hh, 0, Somedate)+0, 0)
     else dateadd(mi,30,dateadd(hh, datediff(hh, 0, Somedate)+0, 0)) end
    

    データが実際にどのように見えるかを確認する

    select Somedate,case when datepart(mi,Somedate) < 30 
    then dateadd(hh, datediff(hh, 0, Somedate)+0, 0)
     else dateadd(mi,30,dateadd(hh, datediff(hh, 0, Somedate)+0, 0)) end
    from #temp
    

    出力

    vCount  time
    4   2009-05-12 11:00:00.000
    4   2009-05-12 11:30:00.000
    2   2009-05-12 12:00:00.000
    2   2009-05-12 13:30:00.000
    1   2009-05-12 14:00:00.000
    1   2009-05-12 14:30:00.000
    1   2009-05-12 15:00:00.000
    1   2009-05-12 15:30:00.000
    


    1. php mysqliを使用して元帳帳を作成し、DRとCRに従ってバランスを取ります

    2. MySQL Workbench

    3. MySQLが等しくないが機能していない

    4. SQL Server:テーブルメタデータの抽出(説明、フィールド、およびそれらのデータ型)