クエリでテーブルをピボットできませんか?

他の回答を拡張するために、 PIVOT 関数には何らかの集計が必要です。行から列に変換する値は文字列であるため、使用するのは max() のいずれかに制限されますまたは min() 集計関数。

@Muhammed Ali の単一の AttributeName がある場合、答えは機能します /AttributeValue ペア、各 ID に複数のペアがある場合の場合、max のいずれかのみが返されますまたは min 価値。

たとえば、サンプルデータが次の場合:

INSERT INTO @MyTable VALUES ('A1', 'Atr1', 'A1V1');
INSERT INTO @MyTable VALUES ('A1', 'Atr1', 'A1V4');
INSERT INTO @MyTable VALUES ('A1', 'Atr2', 'A1V2');
INSERT INTO @MyTable VALUES ('A1', 'Atr3', 'A1V3');
INSERT INTO @MyTable VALUES ('A2', 'Atr1', 'A2V1');
INSERT INTO @MyTable VALUES ('A2', 'Atr2', 'A2V2');
INSERT INTO @MyTable VALUES ('A2', 'Atr3', 'A3V3');

A1 の組み合わせに複数の行がありますがおよび Atr1 、他のクエリは max(attributevalue) のみを返しています :

<プレ>

| ID | ATR1 | ATR2 | ATR3 |
|----|------|------|------|
| A1 | A1V4 | A1V2 | A1V3 |
| A2 | A2V1 | A2V2 | A3V3 |

実際にはすべての組み合わせを返したいと思うでしょう。クエリを拡張してウィンドウ関数 row_number() を含めることをお勧めしますあなたのクエリで。このクエリは、PIVOT のグループ化の側面に含まれる一意の値を生成し、ID ごとに複数の行を返すことができるようにします。

row_number() を追加することによって、クエリは次のようになります:

SELECT Id, [Atr1], [Atr2],[Atr3]
FROM
( 
  SELECT ID, AttributeName, AttributeValue,
    row_number() over(partition by id, attributename
                      order by attributevalue) seq
  FROM @MyTable
) AS SourceTable 
PIVOT 
(
    max(AttributeValue)
    FOR AttributeName IN ([ATR1], [ATR2], [ATR3])
) AS pvt
order by id;

SQL Fiddle with Demo を参照してください。 .すべての行を返す結果が得られます:

<プレ>

| ID | ATR1 |   ATR2 |   ATR3 |
|----|------|--------|--------|
| A1 | A1V1 |   A1V2 |   A1V3 |
| A1 | A1V4 | (null) | (null) |
| A2 | A2V1 |   A2V2 |   A3V3 |

PIVOT の概念を理解するのに苦労している場合は、集計関数と CASE 式を組み合わせて結果を取得することをお勧めします。次に、シーケンス/ID のグループ化を確認できます:

SELECT Id, 
  max(case when attributename = 'Atr1' then attributevalue end) Atr1,
  max(case when attributename = 'Atr2' then attributevalue end) Atr2,
  max(case when attributename = 'Atr3' then attributevalue end) Atr3
FROM
( 
  SELECT ID, AttributeName, AttributeValue,
    row_number() over(partition by id, attributename
                      order by attributevalue) seq
  FROM @MyTable
) AS SourceTable 
group by id, seq

SQL Fiddle with Demo を参照してください。