あなたの質問によると労働時間 月〜金、08:00〜15:00 。
丸められた結果
指定された2つのタイムスタンプのみ
1時間単位で動作 。分数は無視されるため、正確ではありません シンプルです:
SELECT count(*) AS work_hours
FROM generate_series (timestamp '2013-06-24 13:30'
, timestamp '2013-06-24 15:29' - interval '1h'
, interval '1h') h
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= '08:00'
AND h::time <= '14:00';
-
関数
generate_series()
終了が開始よりも大きい場合は1つの行を生成し、フルごとに別の行を生成します 与えられた間隔(1時間)。この合計数は入力された1時間ごと 。小数時間を無視するには、最後から1時間を引きます。また、14:00より前に開始する時間をカウントしないでください。 -
フィールドパターン
ISODOW
を使用しますDOW
の代わりにEXTRACT()
の場合 式を単純化するため。7
を返します0
の代わりに 日曜日。 -
time
への単純な(そして非常に安価な)キャスト 対象となる時間を簡単に特定できます。 -
間隔の開始時と終了時の端数が合計で1時間以上になる場合でも、1時間の端数は無視されます。
テーブル全体の場合
CREATE TEMP TABLE t (t_id int PRIMARY KEY, t_start timestamp, t_end timestamp);
INSERT INTO t VALUES
(1, '2009-12-03 14:00', '2009-12-04 09:00')
,(2, '2009-12-03 15:00', '2009-12-07 08:00') -- examples in question
,(3, '2013-06-24 07:00', '2013-06-24 12:00')
,(4, '2013-06-24 12:00', '2013-06-24 23:00')
,(5, '2013-06-23 13:00', '2013-06-25 11:00')
,(6, '2013-06-23 14:01', '2013-06-24 08:59'); -- max. fractions at begin and end
クエリ:
SELECT t_id, count(*) AS work_hours
FROM (
SELECT t_id, generate_series (t_start, t_end - interval '1h', interval '1h') AS h
FROM t
) sub
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= '08:00'
AND h::time <= '14:00'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
SQLフィドル。
より高い精度
より高い精度を得るには、より小さな時間単位を使用できます。たとえば、5分間のスライス:
SELECT t_id, count(*) * interval '5 min' AS work_interval
FROM (
SELECT t_id, generate_series (t_start, t_end - interval '5 min', interval '5 min') AS h
FROM t
) sub
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= '08:00'
AND h::time <= '14:55' -- 15.00 - interval '5 min'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;
ユニットが小さいほど、コストが高くなります 。
LATERAL
を使用したクリーナー Postgres9.3以降
新しいLATERAL
との組み合わせ Postgres 9.3の機能では、上記のクエリは次のように記述できます。
1時間の精度:
SELECT t.t_id, h.work_hours
FROM t
LEFT JOIN LATERAL (
SELECT count(*) AS work_hours
FROM generate_series (t.t_start, t.t_end - interval '1h', interval '1h') h
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= '08:00'
AND h::time <= '14:00'
) h ON TRUE
ORDER BY 1;
5分の精度:
SELECT t.t_id, h.work_interval
FROM t
LEFT JOIN LATERAL (
SELECT count(*) * interval '5 min' AS work_interval
FROM generate_series (t.t_start, t.t_end - interval '5 min', interval '5 min') h
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= '08:00'
AND h::time <= '14:55'
) h ON TRUE
ORDER BY 1;
これには追加の利点があります 上記のバージョンのように、労働時間がゼロの間隔は結果から除外されません。
LATERAL
の詳細 :
- groupbyを使用して配列内の最も一般的な要素を検索します
- 別のテーブルの番号に基づいて、1つのテーブルに複数の行を挿入します
正確な結果
Postgres 8.4+
または、時間枠の開始と終了を別々に処理して、正確なを取得します。 結果はマイクロ秒になります。クエリをより複雑にしますが、より安価で正確になります:
WITH var AS (SELECT '08:00'::time AS v_start
, '15:00'::time AS v_end)
SELECT t_id
, COALESCE(h.h, '0') -- add / subtract fractions
- CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_start) < 6
AND t_start::time > v_start
AND t_start::time < v_end
THEN t_start - date_trunc('hour', t_start)
ELSE '0'::interval END
+ CASE WHEN EXTRACT(ISODOW FROM t_end) < 6
AND t_end::time > v_start
AND t_end::time < v_end
THEN t_end - date_trunc('hour', t_end)
ELSE '0'::interval END AS work_interval
FROM t CROSS JOIN var
LEFT JOIN ( -- count full hours, similar to above solutions
SELECT t_id, count(*)::int * interval '1h' AS h
FROM (
SELECT t_id, v_start, v_end
, generate_series (date_trunc('hour', t_start)
, date_trunc('hour', t_end) - interval '1h'
, interval '1h') AS h
FROM t, var
) sub
WHERE EXTRACT(ISODOW FROM h) < 6
AND h::time >= v_start
AND h::time <= v_end - interval '1h'
GROUP BY 1
) h USING (t_id)
ORDER BY 1;
SQLフィドル。
Postgres 9.2 + with tsrange
新しい範囲タイプは、正確な結果のためのよりエレガントなソリューションを提供します 交差演算子*
と組み合わせて :
1日だけの時間範囲のシンプルな関数:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_worktime_1day(_start timestamp, _end timestamp)
RETURNS interval AS
$func$ -- _start & _end within one calendar day! - you may want to check ...
SELECT CASE WHEN extract(ISODOW from _start) < 6 THEN (
SELECT COALESCE(upper(h) - lower(h), '0')
FROM (
SELECT tsrange '[2000-1-1 08:00, 2000-1-1 15:00)' -- hours hard coded
* tsrange( '2000-1-1'::date + _start::time
, '2000-1-1'::date + _end::time ) AS h
) sub
) ELSE '0' END
$func$ LANGUAGE sql IMMUTABLE;
範囲が複数日にわたることがない場合は、必要なのはそれだけです 。
それ以外の場合は、このラッパー関数を使用して任意のを処理します 間隔:
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_worktime(_start timestamp
, _end timestamp
, OUT work_time interval) AS
$func$
BEGIN
CASE _end::date - _start::date -- spanning how many days?
WHEN 0 THEN -- all in one calendar day
work_time := f_worktime_1day(_start, _end);
WHEN 1 THEN -- wrap around midnight once
work_time := f_worktime_1day(_start, NULL)
+ f_worktime_1day(_end::date, _end);
ELSE -- multiple days
work_time := f_worktime_1day(_start, NULL)
+ f_worktime_1day(_end::date, _end)
+ (SELECT count(*) * interval '7:00' -- workday hard coded!
FROM generate_series(_start::date + 1
, _end::date - 1, '1 day') AS t
WHERE extract(ISODOW from t) < 6);
END CASE;
END
$func$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
電話:
SELECT t_id, f_worktime(t_start, t_end) AS worktime
FROM t
ORDER BY 1;
SQLフィドル。