タイムスタンプに対する開始時刻と終了時刻の間のPostgreSQLマッチング間隔

「temporalpostgres」（google it）がありましたが、それがまだ維持されているかどうかはわかりません...このタイプの検索をpostgresに含めることについての議論があったと思いますが、最終的な状態は覚えていません。とにかく：

ボックスと要点の使用例：

CREATE TABLE segments( start INTEGER NOT NULL, stop INTEGER NOT NULL, range_box BOX NOT NULL );
INSERT INTO segments SELECT n,n+1,BOX(POINT(n,-1),POINT(n+1,1)) FROM generate_series( 1, 1000000 ) n;
CREATE INDEX segments_box ON segments USING gist( range_box );
CREATE INDEX segments_start ON segments(start);
CREATE INDEX segments_stop ON segments(stop);

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM segments WHERE 300000 BETWEEN start AND stop;
 Index Scan using segments_start on segments  (cost=0.00..12959.24 rows=209597 width=72) (actual time=91.990..91.990 rows=2 loops=1)
   Index Cond: (300000 >= start)
   Filter: (300000 <= stop)
 Total runtime: 92.023 ms

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM segments WHERE range_box && '(300000,0,300000,0)'::BOX;
 Bitmap Heap Scan on segments  (cost=283.49..9740.27 rows=5000 width=72) (actual time=0.036..0.037 rows=2 loops=1)
   Recheck Cond: (range_box && '(300000,0),(300000,0)'::box)
   ->  Bitmap Index Scan on segments_box  (cost=0.00..282.24 rows=5000 width=0) (actual time=0.032..0.032 rows=2 loops=1)
         Index Cond: (range_box && '(300000,0),(300000,0)'::box)
 Total runtime: 0.064 ms

ご覧のとおり、ここでは要点インデックスが途方もなく高速です（1500倍！笑）（オーバーラップ、包含、包含などの多くの演算子を使用できます。

http://www.postgresql.org/docs/8.2/static/functions-geometry.html