高速パンダデータフレームをpostgresに書き込む

2番目のアプローチは非常に高速である必要があります。

コードには2つの問題があります：

1. csvをfに書き込んだ後 あなたはファイルの最後に位置しています。読み始める前に、自分の位置を最初に戻す必要があります。
2. csvを作成するときは、ヘッダーとインデックスを省略する必要があります

最終的なコードは次のようになります。

import io
f = io.StringIO()
pd.DataFrame({'a':[1,2], 'b':[3,4]}).to_csv(f, index=False, header=False)  # removed header
f.seek(0)  # move position to beginning of file before reading
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('create table bbbb (a int, b int);COMMIT; ')
cursor.copy_from(f, 'bbbb', columns=('a', 'b'), sep=',')
cursor.execute("select * from bbbb;")
a = cursor.fetchall()
print(a)
cursor.close()