他のpostgresqlスキーマにデータフレームを書き込むパンダ

更新：pandas 0.15以降、さまざまなスキーマへの書き込みがサポートされています。その後、schemaを使用できるようになります キーワード引数：

df.to_sql('test', engine, schema='a_schema')

read_sqlでは、現時点では別のスキーマへの書き込みはまだサポートされていません。 およびto_sql 機能（ただし、拡張リクエストはすでに提出されています：https://github.com/pydata/pandas/issues/7441）。

ただし、今のところ、PandasSQLAlchemyでオブジェクトインターフェイスを使用して回避できます。 カスタムのMetaDataを提供します オブジェクト：

meta = sqlalchemy.MetaData(engine, schema='a_schema')
meta.reflect()
pdsql = pd.io.sql.PandasSQLAlchemy(engine, meta=meta)
pdsql.to_sql(df, 'test')

注意してください！このインターフェース（PandasSQLAlchemy ）はまだ実際には公開されておらず、パンダの次のバージョンでも変更される予定ですが、これがパンダ0.14でそれを行う方法です。

更新 ：PandasSQLAlchemy 名前がSQLDatabaseに変更されました パンダで0.15。